人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來(lái)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著B(niǎo)AM矩陣，通過(guò)與車牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。純車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，增加停車費(fèi)的收取，同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。

比如“車型識(shí)別與觸發(fā)”功能，也就是依據(jù)車型對(duì)車輛進(jìn)行進(jìn)入管理，但這項(xiàng)技術(shù)比車牌識(shí)別本身難度還要更高，國(guó)內(nèi)著手研究的公司就很少，準(zhǔn)備率高的就更少了，火眼臻睛可能是少數(shù)幾家具備這項(xiàng)技術(shù)并準(zhǔn)備率還不錯(cuò)的公司了，反而像國(guó)內(nèi)早期的公司還落后了。純車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)智能化的系統(tǒng)管理方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的進(jìn)出場(chǎng)進(jìn)行快速的處理和收費(fèi)，從而提升智能化管理水平。此標(biāo)記通常位于駕駛員側(cè)車門內(nèi)的不干膠或銘牌上，或位于車門的框基上。

一位標(biāo)識(shí)原產(chǎn)國(guó)/地區(qū)。如果汽車是由不同國(guó)家/地區(qū)出產(chǎn)的部件組裝的，則該位表示組裝國(guó)/地區(qū)。一些較大的國(guó)家/地區(qū)劃分為多個(gè)區(qū)域。 例如，在日本的制造的汽車的一位是J。 但在美國(guó)制造的汽車根據(jù)其組裝區(qū)域不同，一位可能為1、4或5。第二位標(biāo)識(shí)車輛的制造商。在美國(guó)，汽車工程師協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)發(fā)放制造商代碼。 第三位標(biāo)識(shí)制造商內(nèi)部的部門或常規(guī)車輛類型。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過(guò)行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。

如果是高清相機(jī)結(jié)合軟件識(shí)別的方式，則要求車牌識(shí)別軟件能支持網(wǎng)絡(luò)相機(jī)的相關(guān)；視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過(guò)時(shí)車輛圖像，識(shí)別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。如果是集成式一體高清攝像機(jī)，則要求攝像機(jī)的芯片能承受復(fù)雜算法運(yùn)行，并具備極高的穩(wěn)定性。所以高清車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心，并不在高清，而是在車牌識(shí)別，國(guó)內(nèi)達(dá)到以上技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的并不多。以比較有代表性的火眼臻睛車牌識(shí)別系統(tǒng)說(shuō)明車牌識(shí)別與高清結(jié)合的技術(shù)現(xiàn)狀，這家產(chǎn)品是很少能夠達(dá)到以上技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品了。