人臉識別測溫系統(tǒng)特點

1、體溫檢測：采用人臉測溫終端、手持測溫槍進行溫度檢測。

2、溫度上報：檢測的體溫溫度實時上報天波疫情監(jiān)控平臺。

3、每日監(jiān)控分析：每日分析當天測溫情況和健康上報情況。

4、出差監(jiān)控分析：監(jiān)控每日出差人員所在地疫情情況，出差人的監(jiān)控情況。

5、精準測溫：通過人臉測溫終端精準度高達±0.3°。

AI人臉識別 測溫方案在疫情防控中的價值是什么？

33%的業(yè)內人士認為價值在于實現了非接觸測溫，降低了風險；23%則認為測溫，提升了疫情防控工作效率；21%認為與后臺大數據平臺結合，便于追溯軌跡；13%認為實現了佩戴口罩進行識別測溫，更方便安全；10%認為減少了人工投入。

現有的人臉識別 測溫方案還需要哪些改進？

針對需要改進的方面，31%認為是人臉識別的精度；25%認為需要降低成本；24%認為測溫精度；11%認為測溫距離；7%認為測溫速度；2%認為接口協(xié)議有待進一步豐富。

熱輻射電磁波與人體溫度具有兩種對應關系：第-種是熱能總量與物體溫度呈現四次方的關系。第二種是物體輻射能量密度與紅外波長關系會受到溫度影響。溫度越高，輻射能量曲線峰值就越短。熱成像主要采集熱紅外波段的光，來探測物體發(fā)出的熱輻射，后建立與溫度的準確對應關系，實現測溫功能。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備，能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。