現(xiàn)如今食用油激光噴碼檢測方法 仍是傳統(tǒng)的人力資源燈檢法,存在成本上升,不穩(wěn)定,精度低,工作員激起等難點,早就不能考慮到生產(chǎn)商和消費者的要求,因而方案設(shè)計一種依據(jù)機器視覺技術(shù)技術(shù)性和自動化控制自動控制系統(tǒng)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)軟件軟件.借助Matlabscript節(jié)點,采用LabVIEW和MATLAB軟件混和程序流程撰寫的方法 進行噴碼標志符檢測,LabVIEW軟件進行圖像搜集,工控觸摸屏制作和數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析功效,MATLAB軟件進行圖象處理和圖像識別技術(shù)功效,充分利用各軟件優(yōu)勢,降低程序流程撰寫設(shè)計開發(fā)難易度.LabVIEW依據(jù)VISA串口通訊將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(ProgrammableLogicController,可編程邏輯控制器),控制自動式分揀機構(gòu) 將噴碼不合格的食用油除去,從而保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量.實驗數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)軟件軟件適當檢測和分揀率可穩(wěn)定保證90%以上.

時間碼缺陷檢測依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗時間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時間碼抽象性為點特點,根據(jù)對模版和特點點開展配準來快速檢測時間碼的缺陷,引進深度學(xué)習(xí)進一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時間的缺陷檢測中,當場運作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測,另外不會受到標準及情況管束,抗噪音能力強,可立即運用于別的的視覺效果行業(yè).

工業(yè)產(chǎn)品的包裝上常含有產(chǎn)品編號、序列號、生產(chǎn)及截止日期等重要的噴碼信息,而在產(chǎn)品包裝的噴印過程中受到可能出現(xiàn)的機械故障、環(huán)境變化、運輸磨損等不確定因素影響,噴碼的噴印效果可能會出現(xiàn)變化。因此,產(chǎn)品包裝在完成噴碼的噴印后,需要對噴碼進行檢測才能保證噴碼的正確可讀。包裝信息錯誤的產(chǎn)品將會對企業(yè)的生產(chǎn)效率、物流倉儲、品牌形象等方面造成一系列不利影響。傳統(tǒng)噴碼檢測方法使用人工方式辨別噴碼質(zhì)量的好壞,由于其在效率、失誤率、人力成本等方面的劣勢,并不適合應(yīng)用在企業(yè)的大規(guī)模包裝生產(chǎn)流水線上。