影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；當(dāng)前比較能代表國(guó)內(nèi)最高技術(shù)水平的是火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法更進(jìn)了一步。2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過(guò)行掃描確定在列方向上含有車(chē)牌線(xiàn)段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車(chē)牌區(qū)域。另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等；

一體化攝像機(jī)專(zhuān)指可自動(dòng)聚焦、鏡頭內(nèi)建的攝像機(jī)。與傳統(tǒng)攝像機(jī)相比，一體化攝像機(jī)體積小巧、美觀(guān)，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、性jia比高等優(yōu)點(diǎn)。而車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)則是在一體化攝像機(jī)上加入車(chē)牌識(shí)別的功能，車(chē)牌識(shí)別一體攝像機(jī)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)行業(yè)，推出的基于嵌入式的智能高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品，集車(chē)牌識(shí)別、攝像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等一體?？勺R(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

純車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)優(yōu)化出入口的交通規(guī)劃、提高出入口通行效率、減少車(chē)輛停車(chē)和起步、中央收費(fèi)和減少取卡取票時(shí)間來(lái)形成一種立體的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)的智能管理，是基于車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別技術(shù)的一種提升，但同時(shí)對(duì)車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別率有很高的要求。車(chē)輛進(jìn)出免取卡(票)，減少通行時(shí)間，可支持不停車(chē)識(shí)別進(jìn)出；整套系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，出入口直接由電腦控制，大大提高管理效率；由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。