車牌識(shí)別系統(tǒng)牌照字符識(shí)別方法

車牌識(shí)別系統(tǒng)主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇*匹配作為結(jié)果。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；

另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。

牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照等等；

實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。

這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。

為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立儲(chǔ)存車輛特征的模型庫，以供提取識(shí)別車輛特征，如號(hào)牌、車型、顏色等。它能從系統(tǒng)中的一幅圖像中自動(dòng)提取車牌信息圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。它運(yùn)用自身先進(jìn)的圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)和人工智能技術(shù)，對(duì)系統(tǒng)采集到的圖像信息進(jìn)行識(shí)別處理，能夠準(zhǔn)確的、及實(shí)地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接輸出識(shí)別的結(jié)果。

隨著車牌識(shí)別技術(shù)的逐漸成熟，車牌識(shí)別系統(tǒng)開始使用在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷。

據(jù)了解，現(xiàn)在停車場中已經(jīng)逐漸地由之前的刷IC卡管理演變?yōu)槊馊】ú煌＼囃ㄐ蟹绞?，?dāng)車主車輛駛?cè)胪＼噲鰰r(shí)，在很遠(yuǎn)的距離內(nèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)就可以對(duì)進(jìn)出場的車輛車牌號(hào)進(jìn)行抓拍，道閘開閘。由于車牌識(shí)別系統(tǒng)具有識(shí)別率高、通行快等優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)在市場上幾乎所有的現(xiàn)裝的或者是項(xiàng)目改造的都開始使用車牌識(shí)別系統(tǒng)來進(jìn)行車場的管理。

隨著城市的發(fā)展和人們生活水平的提高，越來越多的人都有了屬于自己的私家車，一些商場以及生活小區(qū)的地下停車場門口都會(huì)看到各種具有不同功能的道閘，這些地方的道閘自然而然的都換成了智能道閘，這樣不僅節(jié)省了人力資源，而且也方便各位車主，不僅可以實(shí)現(xiàn)長期停車，而且還可以實(shí)現(xiàn)臨時(shí)停車。

相比傳統(tǒng)道閘，智能道閘系統(tǒng)能給人們帶來什么便利？

智能道閘能夠?qū)Τ鋈胲囕v進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為各位車主的財(cái)產(chǎn)安全提供了一道安全屏障，相信這是一個(gè)很人性化的設(shè)計(jì)。對(duì)于智能道閘的描述，它是采用光電限位，限位精準(zhǔn),運(yùn)行平穩(wěn)。智能卡管理系統(tǒng)，使管理無紙化，有序化，規(guī)范話，智能化。通過感應(yīng)功能就可以實(shí)現(xiàn)出入，操作極為方便。獨(dú)特的車牌號(hào)錄入、顯示系統(tǒng)，大大提高停車場防盜措施。同時(shí)車輛入、出全智能邏輯自鎖控制系統(tǒng)，嚴(yán)密控制持卡者進(jìn)、出場的行為合“一卡一車”的要求。智能道閘的普遍使用，為人們的生活提高了不少的方便，也提高了社會(huì)的自動(dòng)化建設(shè)進(jìn)程。