車(chē)牌作為車(chē)輛身份的標(biāo)識(shí)，具有性。停車(chē)場(chǎng)中采用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取信息進(jìn)行處理的技術(shù)，作為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等 技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。

車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)原理包括以下幾個(gè)步驟：

1.車(chē)輛檢測(cè)：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

3.預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

4.車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的產(chǎn)生，主要是為了有效解決諸如：綜合小區(qū)，醫(yī)院，購(gòu)物中心等公共場(chǎng)所“停車(chē)難”的問(wèn)題，能實(shí)現(xiàn)綜合小區(qū)，醫(yī)院，購(gòu)物中心等大型公共場(chǎng)所車(chē)輛出入的智能化管理。是針對(duì)停車(chē)場(chǎng)管理方所推出的智能化設(shè)備，以便停車(chē)場(chǎng)管理方對(duì)停車(chē)用戶(hù)提供科學(xué)、的服務(wù)。對(duì)提高停車(chē)場(chǎng)管理方的管理層次和綜合服務(wù)水平這方面，有著重要的意義。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是如何在以下極端場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌的準(zhǔn)確識(shí)別的呢？

      一、雨霧等惡劣天氣下

      雨霧天攝像機(jī)獲取的車(chē)牌圖像嚴(yán)重退化，限制和影響了監(jiān)控識(shí)別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復(fù)原技術(shù)，雨霧天圖像的復(fù)原主要依據(jù)建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質(zhì)量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關(guān)系，從而還原真實(shí)的圖像。

      二、夜間光線暗淡的情況

      夜間在車(chē)輛大燈的照射下，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)所獲取到的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的，這為圖像的識(shí)別帶來(lái)了困難，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到智能補(bǔ)光技術(shù)，這個(gè)技術(shù)是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車(chē)牌效果；具有強(qiáng)光抑制自動(dòng)轉(zhuǎn)換功能。