因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

觸發(fā)識(shí)別方式：

       硬識(shí)別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測(cè)設(shè)備，無需破壞地面或增加工程，24小時(shí)采集圖像。

       軟識(shí)別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

       軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。

近年來，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動(dòng)了停車場(chǎng)電子收費(fèi)系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展。車牌識(shí)別作為整個(gè)停車場(chǎng)電子收費(fèi)系統(tǒng)的計(jì)量基礎(chǔ)，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎(chǔ)建設(shè)要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢(shì)一步步取代原有的卡介質(zhì)收費(fèi)體系。但目前全國停車場(chǎng)建設(shè)情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復(fù)雜，更兼以車輛運(yùn)行形成車牌大角度等因素，使得車牌識(shí)別難度加劇，如何提端場(chǎng)景下的車牌識(shí)別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點(diǎn)。

為增強(qiáng)算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識(shí)別效果的距離，臻識(shí)科技于2016年7月發(fā)布車牌識(shí)別一體機(jī)2.0版本，并對(duì)其算法做出了更加深入的改進(jìn)，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上對(duì)各極端場(chǎng)景車牌識(shí)別進(jìn)行了優(yōu)化提升。

對(duì)于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。