車牌辨認(rèn)技能是一項(xiàng)使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫(huà)進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌色彩自動(dòng)辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫(huà)收集設(shè)備、辨認(rèn)車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等。

?其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。某些車牌辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過(guò)視頻圖畫(huà)判別車輛駛?cè)胍暯绲墓τ梅Q之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完好的車牌辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測(cè)、圖畫(huà)收集、車牌辨認(rèn)等幾部分。

　無(wú)人值守停車場(chǎng)系統(tǒng)配置功能：

車位引導(dǎo)系統(tǒng)，引導(dǎo)車友們順利找到停車位 車位引導(dǎo)系統(tǒng)主要用于對(duì)進(jìn)出停車場(chǎng)的停泊車輛進(jìn)行有效引導(dǎo)和管理。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)泊車者方便快捷泊車，并對(duì)車位進(jìn)行監(jiān)控，使停車場(chǎng)車位管理更加規(guī)范、有序，提高車位利用率;車場(chǎng)中車位探測(cè)采用超聲波檢測(cè)或者視頻車牌識(shí)別技術(shù)，對(duì)每個(gè)車位的占用或空閑狀況進(jìn)行安全檢測(cè)。 在每個(gè)車位上方安裝超聲波探測(cè)器或者視頻探測(cè)器即可探測(cè)到有無(wú)車輛停泊在車位上，管理系統(tǒng)將所有探測(cè)信息實(shí)時(shí)采集到系統(tǒng)中，系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)將引導(dǎo)信息反饋給每個(gè)引導(dǎo)指示信號(hào)器，更好的引導(dǎo)車友們?cè)谕＼嚂r(shí)遇到的一些問(wèn)題，有著找車位輕松、快捷停車，節(jié)約時(shí)間，降低油耗等優(yōu)點(diǎn)。

   車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)：

1.  識(shí)別率高，識(shí)別速度快，性能穩(wěn)定。有強(qiáng)光抑制，亮度補(bǔ)償?shù)裙δ埽_保設(shè)備能更好的適應(yīng)不同地域不同場(chǎng)所。

2. 收費(fèi)管理的方式。車 牌 號(hào) 寫(xiě) 入 數(shù) 據(jù) 序 ， 同 時(shí) 相 關(guān) 數(shù) 據(jù) 可 以 做 到聯(lián) 網(wǎng) 查 詢 ， 有 效 防 止 倒 卡 、 換卡 等 偷 逃 停 車費(fèi)的行為，防止一卡多用，可防止收費(fèi)員利用 車 類 或 降 檔 車 型 進(jìn) 行 營(yíng) 私 舞 弊，對(duì)于免費(fèi)車和月票車，則做到自動(dòng)放行。

3.  通用性強(qiáng)。固定車和臨時(shí)車自動(dòng)車牌識(shí)別，主動(dòng)抬桿,車輛不必泊車,結(jié)束疾速通行，車輛可無(wú)障礙出入停車場(chǎng)，根據(jù)進(jìn)出場(chǎng)時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)，無(wú)需取卡，提高車的通過(guò)率，減少堵車現(xiàn)象。

 車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是怎樣定位的？

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇合適匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。