廣州市歐脈科技--地鐵測(cè)溫人臉識(shí)別門(mén)禁--人臉識(shí)別系統(tǒng)；

為了使人臉識(shí)別算法正常工作，需要對(duì)大的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過(guò)去科學(xué)家一般只招募志愿者從各個(gè)角度收集照片；但是現(xiàn)在大部分人都是未經(jīng)允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當(dāng)被問(wèn)及如何看待通過(guò)面部識(shí)別方法從外表識(shí)別或預(yù)測(cè)個(gè)人特征(如性別、性別認(rèn)同、年齡或種族)的研究時(shí)，約三分之二的人表示，只有在面部識(shí)別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，才能進(jìn)行此類(lèi)研究。

廣州市歐脈信息科技--地鐵測(cè)溫人臉識(shí)別門(mén)禁--面部測(cè)溫；

廣州市歐脈科技--地鐵測(cè)溫人臉識(shí)別門(mén)禁--人臉識(shí)別系統(tǒng)；

1、臉部識(shí)別、口罩識(shí)別:方案算法口罩檢測(cè)率超過(guò)99%，戴口罩的人識(shí)別精度超過(guò)90%

2、人體測(cè)溫:

3、異常警報(bào):未戴口罩、體檢異常等

4、數(shù)據(jù)多樣化:面罩 臉 測(cè)溫三重?cái)?shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)終端總結(jié)全校數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)終端顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、手機(jī)終端數(shù)據(jù)推送等

5、符合防疫需求:方案 管理等于防疫勝利，未雨綢繆 防患未然=全校安全的臉部測(cè)溫一體機(jī)幫助防疫。