如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量，所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè)，這種方式便于安裝。此外還有：1自動光學檢查2人臉識別3無人駕駛汽車4產(chǎn)品質(zhì)量等級分類5印刷品質(zhì)量自動化檢測6文字識別7紋理識別8定位。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變，解調(diào)出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。

產(chǎn)品的小型化趨勢讓這個行業(yè)能夠在更小的空間內(nèi)包裝更多的部件，這意味著機器視覺產(chǎn)品變得更小，這樣他們就能夠在廠區(qū)所提供的有限空間內(nèi)應用。例如在工業(yè)配件上LED 已經(jīng)成為主導光源，它的小尺寸使成像參數(shù)的測定變得容易，他們的耐用性和穩(wěn)定性非常適用于工廠設備。納米測量的主要儀器有光干涉測量儀、量子干涉儀、電容測微儀、電感測微儀、X射線干涉儀、掃描電子顯微鏡（SEM）、掃描隧道顯微鏡（STM）、原子力顯微鏡（AFM）等。

集成產(chǎn)品增多智能相機的發(fā)展預示了集成產(chǎn)品增多的趨勢，智能相機是在一個單獨的盒內(nèi)集成了處理器、鏡頭、光源、輸入/輸出裝置及以太網(wǎng)，電話和 PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發(fā)展，這使智能相機和嵌入式處理器的出現(xiàn)成為可能。同樣，現(xiàn)場可編程門列陣(FPGA)技術的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC 機嵌入了處理器和楨，智能相機結合處理大多數(shù)計算任務的FPGA，DSP和微處理器則會更具有智能性 。機器視覺的阿喀琉斯之踵：據(jù)麻省理工《技術評論》報道，來自谷歌和OpenAI研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了機器視覺算法的一個弱點：機器視覺會被一些經(jīng)過修改的圖像干擾，而人類可以很容易地發(fā)現(xiàn)這些圖像的修改之處。

基本簡介機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，終用于實際檢測、測量和控制。 [1] 系統(tǒng)優(yōu)勢將機器視覺技術應用于禽蛋品質(zhì)檢測具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)勢。成功應用的案例有小米包裝線視覺引導項目、3C引導檢測軟件、SMT貼片引導測量軟件、緊固件檢測軟件、PCB檢測軟件、面板行業(yè)引導軟件、液晶面板檢測軟件、FPC軟板檢測軟件、點膠機引導軟件、晶元測量檢測軟件等。表面缺陷與大小、形狀是蛋品品質(zhì)的重要特征，利用機器視覺進行檢測不僅可以排除人的主觀因素的干擾，而且還能夠?qū)@些指標進行定量描述,避免了因人而異的檢測結果，減小了檢測分級誤差，提高了生產(chǎn)率和分級精度。