二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。同時(shí)也方便后期人工確認(rèn)、再利用。

 非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題。

人臉識(shí)別的應(yīng)用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。目前，國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。

 直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。同時(shí)也方便后期人工確認(rèn)、再利用。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。到目前為止，隨著國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)人臉識(shí)別智能鎖等多種產(chǎn)品，

 可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識(shí)別的應(yīng)用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。

  它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。