牌照字符識(shí)別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。車1牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車1牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車1牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車1牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前最1新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車1牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。當(dāng)電腦恢復(fù)正常時(shí)，電腦會(huì)自動(dòng)提取在脫機(jī)情況下存儲(chǔ)的記錄，避免了收費(fèi)的流失。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實(shí)牌1照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車1牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

車1牌識(shí)別的范圍

牌照號(hào)碼自動(dòng)登記

交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車1牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警1察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車1牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車1牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇最1佳匹配作為結(jié)果。做到一卡一車，車1牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便了管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

對(duì)于安裝車1牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的停車場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有三點(diǎn)，

一、要保證停車場(chǎng)環(huán)境光線要足夠明亮，對(duì)于光線較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備；

第二、保證進(jìn)出停車場(chǎng)的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對(duì)每輛進(jìn)出場(chǎng)的車輛車1牌都可以進(jìn)行抓拍；

第三、保證車1牌識(shí)別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大?。?

所以，優(yōu)化識(shí)別環(huán)境，降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識(shí)別率。