斯蒂爾曼智能科技有限公司——IOTDAE4000-斯蒂爾曼

作為新一代信息技術(shù)重要組成部分的物聯(lián)網(wǎng)，是“信息化”時代的一個重要發(fā)展階段。它的英文名稱是：' Internet of things'(IoT)。如其名稱所示，物聯(lián)網(wǎng)是連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。它有兩個含義：di一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是因特網(wǎng)，它是因特網(wǎng)之上延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；第二，它的客戶端延伸和擴展到任何事物之間，進(jìn)行信息交換和通信，即物物相息。在智能感知、識別技術(shù)和普適計算等通信感知技術(shù)的推動下，物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)融合方面得到廣泛應(yīng)用，被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。IIIN是因特網(wǎng)的應(yīng)用擴展，物聯(lián)網(wǎng)更多的是業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而非網(wǎng)絡(luò)。所以應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的2.0創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)的靈i魂。

近幾年來，在世界范圍內(nèi)進(jìn)行的眾多物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中， ITS已由試點走向推廣，取得了可喜的成績。

如今，荷蘭正在開展一項雄心勃勃的計劃，該計劃依靠數(shù)百個智能交通信號來識別正在行駛的車輛，從而幫助救護(hù)車安全快速地到達(dá)目的地，并向卡車司機提供關(guān)于減少擁擠的路線的建議，以幫助減少污染。

這個交通平臺讓荷蘭司機可以通過因特網(wǎng)通過手機或更新后的儀表盤導(dǎo)航系統(tǒng)與道路環(huán)境交流。荷蘭人說，2018年這個系統(tǒng)的用戶超過100萬，2020年達(dá)到250萬。近期，一個城市數(shù)據(jù)訪問平臺在一月上線，它提供了一個中央存儲庫，在這里，人們可以接收和發(fā)送關(guān)于智能移動的所有信息。

資料間的關(guān)聯(lián)是不同資料間的關(guān)系，資料間的關(guān)聯(lián)對了解整個系統(tǒng)的運作有zui直接的影響，正確的資料間關(guān)聯(lián)是系統(tǒng)有效運作、產(chǎn)生價值的基石。

可以從以下方面分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性：

時序相關(guān)：也就是同一時刻的數(shù)據(jù)拍攝，數(shù)據(jù)由同一時刻的系統(tǒng)生成，反映系統(tǒng)在此時刻的狀態(tài)，從數(shù)據(jù)世界的觀點來看，該系統(tǒng)就是該時刻的數(shù)據(jù)集合。照片數(shù)據(jù)表現(xiàn)為系統(tǒng)的靜態(tài)顯示；時間戳是此類數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，因此對單個數(shù)據(jù)獲取的時間戳要求相同，時間戳是當(dāng)前許多數(shù)據(jù)所缺少的，也是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中需要關(guān)注和解決的問題之一。

自從這次流i感流行以來， AR/VR越來越多地被用來將人們與連接到的設(shè)備(例如攝像機、平板電腦和電話)聯(lián)系起來。對發(fā)展新技術(shù)或從事全球性業(yè)務(wù)的公司來說，所需的專門知識與需要解決的問題并非總是相同的。

當(dāng)團(tuán)隊在一個普通的白板上，在同一個實驗室里虛擬地工作的時候，他們能夠在增強現(xiàn)實中工作，觀看同一個事物，而不需要半途而廢地穿越這個世界。AR和 VR技術(shù)使得大流行后的世界可以產(chǎn)生新一代遠(yuǎn)程收視。觀眾群可以使用 AR和 VR，沉迷于他們所喜愛的活動，游戲，電影或節(jié)目。在邊緣計算技術(shù)的推動下，一套新技術(shù)將使下一代遠(yuǎn)程收視成為可能，為體育和表演藝術(shù)家和觀眾帶來新的收入機會。

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇。“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會發(fā)現(xiàn)，邊緣計算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機器是否得到維護(hù)等等。這對組織是有價值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費設(shè)備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動化數(shù)據(jù)，很多人對設(shè)備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動化。若無自動控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。