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對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展趨勢進(jìn)行了綜述。據(jù) IOTAnalytics (IOT Analytics)的數(shù)據(jù)，2016年，有47億多臺(tái)設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相連。如今，即將到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的市場規(guī)模將達(dá)到近116億臺(tái)。

互聯(lián)網(wǎng)罪犯將繼續(xù)利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)施 D1DoS攻擊

在2016年，世界上出現(xiàn)了首i款物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件 Mirai，這是一款能夠感i染 DVR、攝像頭等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的惡意軟件。惡意軟件 Mirai使用默認(rèn)的密碼和用戶名來訪問設(shè)備。

米拉惡意軟件通過實(shí)施(D1DoS)攻擊，把受影響的設(shè)備變成僵i尸網(wǎng)絡(luò)，利用因特網(wǎng)流量壓制網(wǎng)站。這次攻擊zui終導(dǎo)致全球zui大的一家網(wǎng)站托管公司倒閉，導(dǎo)致眾多知i名網(wǎng)站和服務(wù)暫停數(shù)小時(shí)

也就是說，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，資本的力量相對(duì)較弱。假如你擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢，后來者想要單靠資本的力量趕超或?qū)⒛銛D出市場，那么他付出的代價(jià)就比在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更大。

因此，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前仍是一片藍(lán)海，小型企業(yè)也完全有能力與大型企業(yè)同臺(tái)競爭。隨著 AI和區(qū)塊i鏈的熱度降溫，物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個(gè)風(fēng)口。對(duì)于程序員來說，在風(fēng)吹雨打之前做些準(zhǔn)備是很有必要的。消息隊(duì)列遙測傳輸協(xié)議(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年為一項(xiàng)將石油管道連接到衛(wèi)i星網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目而開發(fā)的。

同樣重要的是提出正確的問題和定義數(shù)據(jù)集。消費(fèi)者若不能通過提出正確的問題來獲得zui佳的洞察力，那么收集越來越多的數(shù)據(jù)就毫無價(jià)值。利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)處理數(shù)據(jù)的益處包括強(qiáng)大的分析和可視化能力，這些能力能夠提供趨勢分析，甚至投資回報(bào)?？梢詾椴煌块T和利益相關(guān)者定制這些工具和可視化功能。

安全是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的首要任務(wù)。很多物聯(lián)網(wǎng)部署需要結(jié)合使用公共和私人數(shù)據(jù)源，但如何安全地管理數(shù)據(jù)？有些數(shù)據(jù)將與關(guān)鍵任務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)作(例如交通流量、能源和供水基礎(chǔ)設(shè)施)相關(guān)。另外，還有一些由中央政府、地方政府和公共機(jī)構(gòu)公開的公共領(lǐng)域或“公開”數(shù)據(jù)，包括環(huán)境(天氣、水災(zāi)、空氣質(zhì)量)、交通(機(jī)場、道路、電動(dòng)汽車、停車場、公交)、城市(住房、城市規(guī)劃、休閑、廢物和能源)、教育、衛(wèi)生(醫(yī)院、醫(yī)i療工作)等等。

資料傳輸

所謂數(shù)據(jù)傳輸，就是連接物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備到網(wǎng)絡(luò)，然后把獲得的信息傳上去。通常由終結(jié)點(diǎn)、接入網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò)組成，并完成應(yīng)用終結(jié)點(diǎn)各節(jié)點(diǎn)信息的組網(wǎng)控制和匯總上傳，或完成將信息發(fā)送到終結(jié)點(diǎn)設(shè)備等功能。數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量，速度，穩(wěn)定性在接入時(shí)是必須保證的。

資料處理

在物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中i樞和大腦中，數(shù)據(jù)處理是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。在數(shù)據(jù)被傳送到服務(wù)器或云計(jì)算平臺(tái)之后，接下來的過程中，服務(wù)器或云計(jì)算平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、記錄、分析、處理、提取、再處理、存儲(chǔ)、管理等，然后將得到的結(jié)論數(shù)據(jù)，反饋給各個(gè)終端應(yīng)用設(shè)備。

靜態(tài)資料和動(dòng)態(tài)資料

就數(shù)據(jù)的變化而言，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以標(biāo)簽類為主，地址類數(shù)據(jù)， RFID生成的數(shù)據(jù)多為靜態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)型、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以時(shí)間序列的數(shù)據(jù)為主，物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是每個(gè)數(shù)據(jù)都與時(shí)間有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，而且這種關(guān)系在數(shù)據(jù)處理中特別重要，而時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫通常存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。

傳感器越多，控制設(shè)備越多，靜態(tài)數(shù)據(jù)越多；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)不僅越多，傳感器越多，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)越多，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)越多。

自動(dòng)與供應(yīng)鏈彈性

想一想供應(yīng)鏈中配送和履約的數(shù)據(jù)需求：由于流行病對(duì)運(yùn)輸條件和配送中心的影響，配送中心已經(jīng)遭到了大規(guī)模的破壞。在COVID-19之前，典型的請(qǐng)求會(huì)被發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心，在那里，請(qǐng)求被分發(fā)到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數(shù)庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業(yè)界所確立的標(biāo)準(zhǔn)。

但當(dāng)?shù)氐氖杖菟?、食品雜貨、電子產(chǎn)品等需求劇增，甚至使事情變得更加復(fù)雜。大規(guī)模分發(fā)是因?yàn)橛写罅康恼?qǐng)求。但這并非導(dǎo)致交貨時(shí)間延長的技術(shù)，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應(yīng)鏈中的系統(tǒng)嚴(yán)重依賴人來完成訂單。