考勤，顧名思義，就是考查出勤，也是就通過(guò)某種方式來(lái)獲得學(xué)生、員工或者某些團(tuán)體、個(gè)人在某個(gè)特定的場(chǎng)所及特定的時(shí)間段內(nèi)的出勤情況，包括上下班、遲到、早退、病假、婚假、喪假、公休、工作時(shí)間、加班情況等。其前瞻性理論和技術(shù)研究依托于北英屬哥倫比亞大學(xué)和華中科技大學(xué)，強(qiáng)大的博碩士研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供了有效的技術(shù)支持和服務(wù)。通過(guò)對(duì)以前階段，本階段內(nèi)出勤情況的研究，進(jìn)行以后階段的統(tǒng)籌、安排等。
點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光（武漢）科技有限公司是校園移動(dòng)考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動(dòng)考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測(cè)、人臉、人臉識(shí)別、檢測(cè)、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)，可有效防止考勤時(shí)困擾用戶(hù)的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問(wèn)題。歡迎來(lái)電咨詢(xún)！

人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

人臉識(shí)別考勤機(jī)主要用于對(duì)公司員工的出勤統(tǒng)計(jì),員工簽到時(shí)需要通過(guò)攝像頭采集到員工面部照片,再通過(guò)人臉識(shí)別算法從采集到的照片中取得特征值并與數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先存入的員工人臉照片的特征值進(jìn)行分析比較,識(shí)別成功后報(bào)出員工的姓名,則考勤成功。

1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法，其準(zhǔn)確度高，安全性好。

2. 一般采用雙攝像頭，屬于準(zhǔn)三維人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別性能大大超過(guò)二維人臉識(shí)別，算法復(fù)雜度遠(yuǎn)低于三維人臉識(shí)別。

3.識(shí)別性能不受環(huán)境光線(xiàn)的影響，可靠性好。

4.可通過(guò)U盤(pán)上傳用戶(hù)姓名列表，門(mén)禁考勤記錄以及照片。

5.可通過(guò)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)設(shè)置設(shè)備狀態(tài)，以及上傳信息；網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)加密。

6.自然性，識(shí)別方式和人類(lèi)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。

7. 完全非接觸，可避免細(xì)菌，更加健康衛(wèi)生。

8.語(yǔ)音提示，真人發(fā)聲提示面像是否驗(yàn)證成功。

9.可獨(dú)立使用，無(wú)需連接電腦，即可完成人員登記、人臉考勤、存儲(chǔ)記錄等功能。