車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

車牌識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在是停車場(chǎng)出入口管理領(lǐng)域的新寵，已經(jīng)改變了人們對(duì)停車場(chǎng)管理認(rèn)識(shí)，使得人們重新認(rèn)識(shí)停車場(chǎng)系統(tǒng)。停車場(chǎng)系統(tǒng)從傳統(tǒng)的取卡到現(xiàn)在自動(dòng)車牌識(shí)別，每一項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步都使管理變得更加智能便捷，當(dāng)然，也在引1領(lǐng)安防行業(yè)飛躍前進(jìn)。在線付出是終端消耗市場(chǎng)的較大營(yíng)業(yè)領(lǐng)域，而出入口管理做為安防產(chǎn)業(yè)的zui終端行業(yè)可以為終端付出提供便捷、的服務(wù)基礎(chǔ)，兩者的綁定也會(huì)催生出入口管理行業(yè)的新營(yíng)業(yè)領(lǐng)域。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。

車牌定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子，實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)算得到車牌的候選區(qū)域，后利用車牌特征去除偽車牌。停車場(chǎng)云平臺(tái)管理，打破單個(gè)集團(tuán)化車輛管理體系信息孤島近況，實(shí)現(xiàn)多個(gè)停車場(chǎng)在統(tǒng)一平臺(tái)上集中同一管理。

 車牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，是針對(duì)公路行駛的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的智能化交通系統(tǒng)，隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統(tǒng)正向系統(tǒng)化方向發(fā)展。為有效地改善出入口由于停車刷/取卡、繳卡造成的擁堵，采用車牌號(hào)識(shí)別認(rèn)證的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的卡片認(rèn)證，可有效地提高出入口車輛的通行效率。車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用使道路安全、交通通暢、車輛安全、環(huán)境保護(hù)得到了的保障。車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分，由車牌識(shí)別、攝像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等部分組成。