目前，數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)及領(lǐng)域均獲得了廣泛的認(rèn)可，典型的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對所定模型或估計(jì)的可靠程度和準(zhǔn)確程度作出推斷。

     項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析。Hadoop系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為管理大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要工具。不過，在很多情況下，企業(yè)利用他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)施，或是一個(gè)新老混合的技術(shù)來對大數(shù)據(jù)流入他們的系統(tǒng)進(jìn)行管理。

無論一個(gè)公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個(gè)有效的框架。在開始一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，去審視項(xiàng)目所要承擔(dān)的新數(shù)據(jù)需求的更大圖景顯得尤為關(guān)鍵。

     越來越多的政府部門、企業(yè)、專家，開始深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析在投資決策、運(yùn)營效率決策中的重要地位和作用。越來越多VC/PE機(jī)構(gòu)，開始把專業(yè)的“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告”作為其判斷項(xiàng)目是否可行、是否值得投資的參考依據(jù)。 數(shù)據(jù)分析，必將在中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，可持續(xù)發(fā)展，尤其是第四產(chǎn)業(yè)--智慧產(chǎn)業(yè)革命中發(fā)揮越來越重要的作用！而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。