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全球及中國面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場“十四五”規(guī)劃與發(fā)展戰(zhàn)略建議報告2023-2028年

預(yù)計2029年將達(dá)到 億元，2023-2029期間年復(fù)合增長率（CAGR）為 %。未來幾年，本行業(yè)具有很大不確定性，本文的2023-2029年的預(yù)測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、****觀點、以及本文分析師觀點，綜合給出的預(yù)測。

2022年中國占全球市場份額為 %，美國為 %，預(yù)計未來六年中國市場復(fù)合增長率為 %，并在2029年規(guī)模達(dá)到 百萬美元，同期美國市場CAGR預(yù)計大約為 %。未來幾年，亞太地區(qū)的重要市場地位將更加凸顯，除中國外，日本、韓國、印度和東南亞地區(qū)，也將扮演重要角色。此外，未來六年，預(yù)計德國將繼續(xù)維持其在歐洲的**地位，2023-2029年CAGR將大約為 %。

目前全球市場，主要由 和 地區(qū)廠商主導(dǎo)，全球面向 IT 運營(AIOps)的人工智能頭部廠商主要包括BMC Software、Moogsoft、Broadcom、VMare和AppDynamics等，前三大廠商占有全球大約 %的市場份額。

本報告研究“十三五”期間全球及中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測。重點分析全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能的市場規(guī)模，歷史數(shù)據(jù)2018-2022年，預(yù)測數(shù)據(jù)2023-2029年。

本文同時著重分析面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)競爭格局，包括全球市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局，重點分析全球主要企業(yè)近三年面向 IT 運營(AIOps)的人工智能的收入和市場份額。

此外針對面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)產(chǎn)品分類、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進(jìn)入壁壘也做了詳細(xì)分析。

全球及國內(nèi)主要企業(yè)包括：
    BMC Software
    Moogsoft
    Broadcom
    VMare
    AppDynamics
    IBM Corporation
    Splunk
    ProphetStor Data Services

按照不同產(chǎn)品類型，包括如下幾個類別：
    云部署
    本地部署

按照不同應(yīng)用，主要包括如下幾個方面：
    資訊科技與電信
    醫(yī)療*與生命科學(xué)
    媒體與娛樂
    零售和電子商務(wù)
    政府和公共部門

本文包含的主要地區(qū)和國家：
    北美（美國和加拿大）
    歐洲（德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家）
    亞太（中國、日本、韓國、中國臺灣地區(qū)、東南亞、印度等）
    拉美（墨西哥和巴西等）
    中東及非洲地區(qū)

本文正文共9章，各章節(jié)主要內(nèi)容如下：
第1章：報告統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品細(xì)分、下游應(yīng)用領(lǐng)域，以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進(jìn)入壁壘等；
第2章：全球市場總體規(guī)模、中國地區(qū)總體規(guī)模，包括主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模及市場份額等；
第3章：行業(yè)競爭格局分析，包括全球市場企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入排名及市場份額、中國市場企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入排名和份額等；
第4章：全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模及份額等；
第5章：全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模及份額等；
第6章：行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險分析；
第7章：行業(yè)供應(yīng)鏈分析，包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等；
第8章：全球市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能主要企業(yè)基本情況介紹，包括公司簡介、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品介紹、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及公司最新動態(tài)等；
第9章：報告結(jié)論。
標(biāo)題報告目錄
1 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場概述
    1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
    1.2 按照不同產(chǎn)品類型，面向 IT 運營(AIOps)的人工智能主要可以分為如下幾個類別
        1.2.1 不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029
        1.2.2 云部署
        1.2.3 本地部署
    1.3 從不同應(yīng)用，面向 IT 運營(AIOps)的人工智能主要包括如下幾個方面
        1.3.1 不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029
        1.3.2 資訊科技與電信
        1.3.3 醫(yī)療*與生命科學(xué)
        1.3.4 媒體與娛樂
        1.3.5 零售和電子商務(wù)
        1.3.6 政府和公共部門
    1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
        1.4.1 十四五期間面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展總體概況
        1.4.2 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展主要特點
        1.4.3 進(jìn)入行業(yè)壁壘
        1.4.4 發(fā)展趨勢及建議

2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預(yù)測
    2.1 全球面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)規(guī)模及預(yù)測分析
        2.1.1 全球市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）
        2.1.2 中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）
        2.1.3 中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總規(guī)模占全球比重（2018-2029）
    2.2 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場規(guī)模分析（2018 VS 2022 VS 2029）
        2.2.1 北美（美國和加拿大）
        2.2.2 歐洲（德國、英國、法國和意大利等國家）
        2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)（中國、日本、韓國、中國臺灣、印度和東南亞）
        2.2.4 拉美主要國家（墨西哥和巴西等）
        2.2.5 中東及非洲地區(qū)

3 行業(yè)競爭格局
    3.1 全球市場競爭格局分析
        3.1.1 全球市場主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入分析（2018-2023）
        3.1.2 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)集中度分析：2022年全球Top 5廠商市場份額
        3.1.3 全球面向 IT 運營(AIOps)的人工智能第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業(yè)及市場份額
        3.1.4 全球主要企業(yè)總部、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布及商業(yè)化日期
        3.1.5 全球主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品類型及應(yīng)用
        3.1.6 全球行業(yè)并購及投資情況分析
    3.2 中國市場競爭格局
        3.2.1 中國本土主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入分析（2018-2023）
        3.2.2 中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能銷售情況分析
    3.3 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能中國企業(yè)SWOT分析

4 不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能分析
    4.1 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模
        4.1.1 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）
        4.1.2 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）
    4.2 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模
        4.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）
        4.2.2 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）

5 不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能分析
    5.1 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模
        5.1.1 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）
        5.1.2 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）
    5.2 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模
        5.2.1 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）
        5.2.2 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）

6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇和風(fēng)險分析
    6.1 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動因素
    6.2 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險
    6.3 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)政策分析

7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
    7.1 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
        7.1.1 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
        7.1.2 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析
        7.1.3 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能主要原材料及其供應(yīng)商
        7.1.4 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)主要下游客戶
    7.2 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)采購模式
    7.3 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
    7.4 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)銷售模式

8 全球市場主要面向 IT 運營(AIOps)的人工智能企業(yè)簡介
    8.1 BMC Software
        8.1.1 BMC Software基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.1.2 BMC Software公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.1.3 BMC Software 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.1.4 BMC Software 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.1.5 BMC Software企業(yè)最新動態(tài)
    8.2 Moogsoft
        8.2.1 Moogsoft基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.2.2 Moogsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.2.3 Moogsoft 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.2.4 Moogsoft 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.2.5 Moogsoft企業(yè)最新動態(tài)
    8.3 Broadcom
        8.3.1 Broadcom基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.3.2 Broadcom公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.3.3 Broadcom 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.3.4 Broadcom 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.3.5 Broadcom企業(yè)最新動態(tài)
    8.4 VMare
        8.4.1 VMare基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.4.2 VMare公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.4.3 VMare 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.4.4 VMare 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.4.5 VMare企業(yè)最新動態(tài)
    8.5 AppDynamics
        8.5.1 AppDynamics基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.5.2 AppDynamics公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.5.3 AppDynamics 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.5.4 AppDynamics 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.5.5 AppDynamics企業(yè)最新動態(tài)
    8.6 IBM Corporation
        8.6.1 IBM Corporation基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.6.2 IBM Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.6.3 IBM Corporation 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.6.4 IBM Corporation 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.6.5 IBM Corporation企業(yè)最新動態(tài)
    8.7 Splunk
        8.7.1 Splunk基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.7.2 Splunk公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.7.3 Splunk 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.7.4 Splunk 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.7.5 Splunk企業(yè)最新動態(tài)
    8.8 ProphetStor Data Services
        8.8.1 ProphetStor Data Services基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
        8.8.2 ProphetStor Data Services公司簡介及主要業(yè)務(wù)
        8.8.3 ProphetStor Data Services 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
        8.8.4 ProphetStor Data Services 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入及毛利率（2018-2023）
        8.8.5 ProphetStor Data Services企業(yè)最新動態(tài)

9 研究成果及結(jié)論

10 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    10.1 研究方法
    10.2 數(shù)據(jù)來源
        10.2.1 二手信息來源
        10.2.2 一手信息來源
    10.3 數(shù)據(jù)交互驗證
    10.4 免責(zé)聲明

標(biāo)題報告圖表
    表1 不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能全球規(guī)模增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029 （百萬美元）
    表2 不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能全球規(guī)模增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029（百萬美元）
    表3 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展主要特點
    表4 進(jìn)入面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)壁壘
    表5 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能發(fā)展趨勢及建議
    表6 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（百萬美元）：2018 VS 2022 VS 2029
    表7 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）&（百萬美元）
    表8 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2024-2029）&（百萬美元）
    表9 北美面向 IT 運營(AIOps)的人工智能基本情況分析
    表10 歐洲面向 IT 運營(AIOps)的人工智能基本情況分析
    表11 亞太面向 IT 運營(AIOps)的人工智能基本情況分析
    表12 拉美面向 IT 運營(AIOps)的人工智能基本情況分析
    表13 中東及非洲面向 IT 運營(AIOps)的人工智能基本情況分析
    表14 全球市場主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（2018-2023）&（百萬美元）
    表15 全球市場主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入市場份額（2018-2023）
    表16 2022年全球主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入排名及市場占有率
    表17 2022全球面向 IT 運營(AIOps)的人工智能主要廠商市場地位（第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊）
    表18 全球主要企業(yè)總部、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布及商業(yè)化日期
    表19 全球主要企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品類型
    表20 全球行業(yè)并購及投資情況分析
    表21 中國本土企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（2018-2023）&（百萬美元）
    表22 中國本土企業(yè)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入市場份額（2018-2023）
    表23 2022年全球及中國本土企業(yè)在中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入排名
    表24 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）&（百萬美元）
    表25 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（2018-2023）
    表26 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）&（百萬美元）
    表27 全球市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額預(yù)測（2024-2029）
    表28 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）&（百萬美元）
    表29 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（2018-2023）
    表30 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）&（百萬美元）
    表31 中國市場不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額預(yù)測（2024-2029）
    表32 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）&（百萬美元）
    表33 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（2018-2023）
    表34 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）&（百萬美元）
    表35 全球市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額預(yù)測（2024-2029）
    表36 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2023）&（百萬美元）
    表37 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（2018-2023）
    表38 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模預(yù)測（2024-2029）&（百萬美元）
    表39 中國市場不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額預(yù)測（2024-2029）
    表40 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動因素
    表41 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險
    表42 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)政策分析
    表43 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析
    表44 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能上游原材料和主要供應(yīng)商情況
    表45 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)主要下游客戶
    表46 BMC Software基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表47 BMC Software公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表48 BMC Software 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表49 BMC Software 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表50 BMC Software企業(yè)最新動態(tài)
    表51 Moogsoft基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表52 Moogsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表53 Moogsoft 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表54 Moogsoft 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表55 Moogsoft企業(yè)最新動態(tài)
    表56 Broadcom基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表57 Broadcom公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表58 Broadcom 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表59 Broadcom 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表60 Broadcom企業(yè)最新動態(tài)
    表61 VMare基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表62 VMare公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表63 VMare 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表64 VMare 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表65 VMare企業(yè)最新動態(tài)
    表66 AppDynamics基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表67 AppDynamics公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表68 AppDynamics 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表69 AppDynamics 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表70 AppDynamics企業(yè)最新動態(tài)
    表71 IBM Corporation基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表72 IBM Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表73 IBM Corporation 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表74 IBM Corporation 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表75 IBM Corporation企業(yè)最新動態(tài)
    表76 Splunk基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表77 Splunk公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表78 Splunk 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表79 Splunk 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表80 Splunk企業(yè)最新動態(tài)
    表81 ProphetStor Data Services基本信息、面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位
    表82 ProphetStor Data Services公司簡介及主要業(yè)務(wù)
    表83 ProphetStor Data Services 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
    表84 ProphetStor Data Services 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能收入（百萬美元）及毛利率（2018-2023）
    表85 ProphetStor Data Services企業(yè)最新動態(tài)
    表86 研究范圍
    表87 分析師列表
    圖表目錄
    圖1 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)品圖片
    圖2 不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能全球規(guī)模2018 VS 2022 VS 2029（百萬美元）
    圖3 全球不同產(chǎn)品類型面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額 2022 & 2029
    圖4 云部署產(chǎn)品圖片
    圖5 本地部署產(chǎn)品圖片
    圖6 不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能全球規(guī)模2018 VS 2022 VS 2029（百萬美元）
    圖7 全球不同應(yīng)用面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額 2022 & 2029
    圖8 資訊科技與電信
    圖9 醫(yī)療*與生命科學(xué)
    圖10 媒體與娛樂
    圖11 零售和電子商務(wù)
    圖12 政府和公共部門
    圖13 全球市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場規(guī)模：2018 VS 2022 VS 2029（百萬美元）
    圖14 全球市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖15 中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖16 中國市場面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總規(guī)模占全球比重（2018-2029）
    圖17 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（百萬美元）：2018 VS 2022 VS 2029
    圖18 全球主要地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（2018-2029）
    圖19 北美（美國和加拿大）面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖20 歐洲（德國、英國、法國和意大利等國家）面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖21 亞太主要國家/地區(qū)（中國、日本、韓國、中國臺灣、印度和東南亞）面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖22 拉美主要國家（墨西哥和巴西等）面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖23 中東及非洲地區(qū)面向 IT 運營(AIOps)的人工智能總體規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）
    圖24 2022年全球前五大廠商面向 IT 運營(AIOps)的人工智能市場份額（按收入）
    圖25 2022年全球面向 IT 運營(AIOps)的人工智能第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
    圖26 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能中國企業(yè)SWOT分析
    圖27 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
    圖28 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)采購模式
    圖29 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式分析
    圖30 面向 IT 運營(AIOps)的人工智能行業(yè)銷售模式分析
    圖31 關(guān)鍵采訪目標(biāo)
    圖32 自下而上及自上而下驗證
    圖33 資料三角測定