2024-2030年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃及投資決策建議報(bào)告

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第一章 ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)介紹

1.1 ChatGPT基本概述

1.1.1 基本定義

1.1.2 主要特點(diǎn)

1.1.3 使用局限

1.2 ChatGPT主要優(yōu)勢(shì)分析

1.2.1 技術(shù)方面

1.2.2 應(yīng)用方面

1.1 ChatGPT主要運(yùn)行模式

1.1.1 大型語(yǔ)言模型

1.1.2 新型人機(jī)交互接口

1.2 ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈綜述

1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游

1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游

1.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游

第二章 2021-2023年國(guó)內(nèi)外ChatGPT產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

2.1 全球ChatGPT行業(yè)發(fā)展分析

2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.3 主要企業(yè)布局

2.1.4 應(yīng)用場(chǎng)景分析

2.1.5 商業(yè)進(jìn)程狀況

2.1.6 行業(yè)產(chǎn)生效應(yīng)

2.1.7 行業(yè)監(jiān)督管理

2.2 中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.2.1 行業(yè)發(fā)展意義

2.2.2 行業(yè)廠商分析

2.2.3 行業(yè)價(jià)值鏈條

2.2.4 產(chǎn)品研發(fā)情況

2.3 ChatGPT行業(yè)發(fā)展路徑分析

2.3.1 GPT初代

2.3.2 GPT-2

2.3.3 GPT-3

2.3.4 GPT-3.5

2.3.5 GPT-4

2.4 ChatGPT行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的社會(huì)影響及變革分析

2.4.1 重塑時(shí)空?qǐng)鲇?/span>

2.4.2 重塑生產(chǎn)關(guān)系

2.4.3 重構(gòu)勞動(dòng)關(guān)系

2.4.4 重塑生活方式

2.4.5 主要發(fā)生變革

2.5 中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析

2.5.1 釋放社會(huì)的生產(chǎn)力

2.5.2 帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系變革

2.5.3 產(chǎn)生商業(yè)模式創(chuàng)新

2.5.4 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

2.5.5 催生產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

2.6 ChatGPT行業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制分析

2.6.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律風(fēng)險(xiǎn)

2.6.2 數(shù)據(jù)相關(guān)法律風(fēng)險(xiǎn)

2.6.3 學(xué)校學(xué)術(shù)倫理規(guī)范

2.6.4 法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制分析

2.7 中國(guó)ChatGPT行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析

2.7.1 技術(shù)層面

2.7.2 社會(huì)層面

2.7.3 倫理層面

2.7.4 法律層面

2.8 ChatGPT行業(yè)發(fā)展問(wèn)題分析

2.8.1 行業(yè)發(fā)展瓶頸

2.8.2 行業(yè)潛在威脅

2.8.3 行業(yè)產(chǎn)生危害

2.8.4 未來(lái)安全問(wèn)題

2.9 中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展建議分析

2.9.1 鼓勵(lì)有序發(fā)展應(yīng)用

2.9.2 夯實(shí)相關(guān)技術(shù)體系

2.9.3 構(gòu)建人才培養(yǎng)系統(tǒng)

2.9.4 完善相關(guān)法律體系

第三章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——AI芯片行業(yè)

3.1 中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1 行業(yè)基本概述

3.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.3 行業(yè)發(fā)展政策

3.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.5 行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

3.1.6 主要技術(shù)路線

3.2 2021-2023年中國(guó)AI芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析

3.2.1 市場(chǎng)規(guī)模狀況

3.2.2 芯片數(shù)量需求

3.2.3 企業(yè)注冊(cè)數(shù)量

3.2.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

3.2.5 主要企業(yè)布局

3.2.6 行業(yè)融資情況

3.2.7 行業(yè)投資主體

3.3 AI芯片主要細(xì)分類型發(fā)展分析

3.3.1 CPU

3.3.2 GPU

3.3.3 FPGA

3.3.4 ASIC

3.3.5 整體發(fā)展

3.4 AI芯片行業(yè)發(fā)展前景展望分析

3.4.1 行業(yè)發(fā)展前景

3.4.2 市場(chǎng)發(fā)展空間

3.4.3 行業(yè)需求激增

3.4.4 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

第四章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)中心行業(yè)

4.1 2021-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析

4.1.1 行業(yè)發(fā)展政策

4.1.2 主要商業(yè)模式

4.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

4.1.4 行業(yè)機(jī)架規(guī)模

4.1.5 市場(chǎng)規(guī)模狀況

4.1.6 行業(yè)建設(shè)成本

4.1.7 區(qū)域分布情況

4.1.8 行業(yè)中心名單

4.1.9 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況

4.1.10 行業(yè)資本布局

4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展分析

4.2.1 頂層要求

4.2.2 發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.3 主要標(biāo)準(zhǔn)

4.2.4 發(fā)展困境

4.2.5 發(fā)展建議

4.3 數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)體系

4.3.1 數(shù)據(jù)中心選址和規(guī)劃技術(shù)

4.3.2 數(shù)據(jù)中心供電和制冷技術(shù)

4.3.3 數(shù)據(jù)中心IT關(guān)鍵支撐技術(shù)

4.3.4 能效優(yōu)化管理技術(shù)

4.3.5 負(fù)載和應(yīng)用軟件技術(shù)

4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對(duì)策建議

4.4.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)精準(zhǔn)規(guī)劃

4.4.2 節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展

4.4.3 因地制宜合理規(guī)劃布局

4.4.4 支持龍頭企業(yè)壯大規(guī)模

4.4.5 加快關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)

4.5 中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

4.5.1 ChatGPT影響

4.5.2 ChatGPT挑戰(zhàn)

4.5.3 行業(yè)發(fā)展前景

4.5.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第五章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)

5.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜述

5.1.1 行業(yè)基本概述

5.1.2 行業(yè)發(fā)展政策

5.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

5.1.4 行業(yè)核心需求

5.1.5 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題

5.1.6 行業(yè)發(fā)展建議

5.2 2021-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)運(yùn)行狀況分析

5.2.1 市場(chǎng)規(guī)模狀況

5.2.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)狀況

5.2.3 下游應(yīng)用領(lǐng)域

5.2.4 區(qū)域分布狀況

5.2.5 行業(yè)供需分析

5.2.6 學(xué)習(xí)時(shí)間情況

5.2.7 行業(yè)集中程度

5.2.8 行業(yè)價(jià)格走勢(shì)

5.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展分析

5.3.1 企業(yè)數(shù)量分析

5.3.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

5.3.3 企業(yè)排行情況

5.3.4 企業(yè)自建基地

5.3.5 企業(yè)策略矩陣

5.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

5.4.1 市場(chǎng)發(fā)展空間

5.4.2 行業(yè)供需預(yù)測(cè)

5.4.3 行業(yè)發(fā)展前景

5.4.4 競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展趨勢(shì)

5.4.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第六章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——算法產(chǎn)業(yè)

6.1 中國(guó)算法產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

6.1.1 產(chǎn)業(yè)基本概述

6.1.2 算法管理規(guī)定

6.1.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

6.1.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

6.1.5 區(qū)域發(fā)展情況

6.1.6 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題

6.1.7 算法治理實(shí)踐

6.2 中國(guó)人工智能算法發(fā)展?fàn)顩r分析

6.2.1 基本概述

6.2.2 主要分類

6.2.3 提取方法

6.2.4 審查指南

6.2.5 專利體系

6.2.6 審查困境

6.2.7 規(guī)制走向

6.3 ChatGPT算法發(fā)展綜述

6.3.1 計(jì)算步驟

6.3.2 核心壁壘

6.3.3 學(xué)習(xí)機(jī)制

6.3.4 模型規(guī)模

6.4 數(shù)字時(shí)代算法困境發(fā)展分析

6.4.1 發(fā)展背景

6.4.2 困境表現(xiàn)

6.4.3 發(fā)展成因

6.4.4 治理路徑

6.5 中國(guó)算法未來(lái)發(fā)展建議分析

6.5.1 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)

6.5.2 完善治理格局

6.5.3 立足算法特性

6.5.4 強(qiáng)化國(guó)際協(xié)調(diào)

第七章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——AI金融行業(yè)

7.1 2021-2023年中國(guó)AI金融行業(yè)運(yùn)行狀況

7.1.1 行業(yè)基本概述

7.1.2 行業(yè)發(fā)展政策

7.1.3 市場(chǎng)規(guī)模狀況

7.1.4 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

7.1.5 主要玩家態(tài)勢(shì)

7.1.6 行業(yè)生態(tài)格局

7.1.7 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

7.1.8 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

7.2 2021-2023年中國(guó)AI金融行業(yè)投融資分析

7.2.1 融資事件數(shù)量

7.2.2 融資輪次分析

7.2.3 企業(yè)產(chǎn)品布局

7.2.4 企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

7.3 中國(guó)AI金融行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析

7.3.1 智能營(yíng)銷

7.3.2 智能識(shí)別

7.3.3 智能理財(cái)

7.3.4 智能風(fēng)控

7.3.5 智能客服

7.4 中國(guó)AI金融行業(yè)主要產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展分析

7.4.1 產(chǎn)品應(yīng)用情況

7.4.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

7.4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

7.4.4 知識(shí)圖譜

7.4.5 智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI

7.4.6 自然語(yǔ)言處理

7.5 中國(guó)AI金融行業(yè)典型產(chǎn)品案例分析

7.5.1 格靈深瞳

7.5.2 海致星圖

7.5.3 同盾科技

7.6 中國(guó)AI金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及前景展望分析

7.6.1 ChatGPT對(duì)金融影響

7.6.2 技術(shù)能力革新

7.6.3 場(chǎng)景智能深化

7.6.4 可信治理評(píng)估

7.6.5 未來(lái)發(fā)展展望

第八章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——服務(wù)機(jī)器人行業(yè)

8.1 中國(guó)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

8.1.1 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

8.1.2 行業(yè)發(fā)展政策

8.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

8.1.4 五力模型分析

8.1.5 行業(yè)發(fā)展前景

8.1.6 行業(yè)發(fā)展展望

8.2 2021-2023年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)運(yùn)行情況

8.2.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

8.2.2 市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)

8.2.3 行業(yè)區(qū)域分布

8.2.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

8.2.5 各行業(yè)滲透率

8.2.6 行業(yè)投資情況

8.2.7 商業(yè)化進(jìn)程狀況

8.2.8 產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展

8.3 中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

8.3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵

8.3.2 智能芯片

8.3.3 操作系統(tǒng)

8.3.4 感知器件

8.4 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)分析

8.4.1 操作系統(tǒng)

8.4.2 核心零部件

8.4.3 人機(jī)交互技術(shù)

8.4.4 環(huán)境感知和運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)

8.4.5 與AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算融合技術(shù)

8.5 中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在的問(wèn)題及對(duì)策

8.5.1 服務(wù)機(jī)器人行業(yè)存在不足

8.5.2 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)

8.5.3 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

8.5.4 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

第九章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——虛擬數(shù)字人行業(yè)

9.1 中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

9.1.1 行業(yè)發(fā)展周期

9.1.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)分析

9.1.3 主要應(yīng)用場(chǎng)景

9.1.4 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題

9.1.5 行業(yè)發(fā)展建議

9.1.6 行業(yè)發(fā)展前景

9.2 2021-2023年中國(guó)虛擬數(shù)字人市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析

9.2.1 行業(yè)發(fā)展政策

9.2.2 市場(chǎng)規(guī)模狀況

9.2.3 細(xì)分市場(chǎng)占比

9.2.4 企業(yè)注冊(cè)數(shù)量

9.2.5 主要企業(yè)分析

9.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

9.2.7 行業(yè)投資情況

9.3 中國(guó)ChatGPT+虛擬數(shù)字人的發(fā)展分析

9.3.1 發(fā)展現(xiàn)狀分析

9.3.2 應(yīng)用發(fā)展分析

9.3.3 企業(yè)研發(fā)動(dòng)態(tài)

9.3.4 企業(yè)產(chǎn)品介紹

9.3.5 主要發(fā)展問(wèn)題

9.3.6 發(fā)展前景展望

9.4 中國(guó)虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用類型分析

9.4.1 虛擬偶像

9.4.2 虛擬主播

9.4.3 虛擬員工

9.5 中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

9.5.1 政策日趨完善

9.5.2 技術(shù)不斷突破

9.5.3 市場(chǎng)需求釋放

9.5.4 應(yīng)該場(chǎng)景廣闊

第十章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——教育行業(yè)

10.1 2021-2023年中國(guó)教育行業(yè)發(fā)展分析

10.1.1 行業(yè)政策分析

10.1.2 市場(chǎng)規(guī)模狀況

10.1.3 在線教育規(guī)模

10.1.4 學(xué)校數(shù)量情況

10.1.5 師資力量分析

10.1.6 在校生的數(shù)量

10.2 2021-2023年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)運(yùn)行情況分析

10.2.1 市場(chǎng)規(guī)模狀況

10.2.2 用戶規(guī)模分析

10.2.3 行業(yè)圖譜分析

10.2.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

10.2.5 千里馬的榜單

10.2.6 行業(yè)消費(fèi)評(píng)級(jí)

10.2.7 典型投訴案例

10.2.8 行業(yè)融資情況

10.3 ChatGPT在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景

10.3.1 教師教學(xué)

10.3.2 學(xué)習(xí)過(guò)程

10.3.3 教育評(píng)價(jià)

10.3.4 學(xué)業(yè)輔導(dǎo)

10.4 ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值

10.4.1 提升實(shí)踐的創(chuàng)造力

10.4.2 增強(qiáng)認(rèn)識(shí)的能動(dòng)性

10.4.3 強(qiáng)化選擇的自主性

10.4.4 數(shù)據(jù)促進(jìn)減負(fù)增效

10.5 ChatGPT在教育領(lǐng)域面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)

10.5.1 主體倫理向度

10.5.2 關(guān)系倫理向度

10.5.3 算法倫理向度

10.5.4 資源倫理向度

10.6 ChatGPT在教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)治理路徑

10.6.1 推進(jìn)教育理念變革

10.6.2 建立新型師生關(guān)系

10.6.3 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系

10.6.4 構(gòu)建ChatGPT應(yīng)用

第十一章 2021-2023年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游其他行業(yè)發(fā)展分析

11.1 AI聊天機(jī)器人

11.1.1 行業(yè)基本概述

11.1.2 市場(chǎng)規(guī)模狀況

11.1.3 細(xì)分領(lǐng)域分析

11.1.4 企業(yè)布局狀況

11.1.5 業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配

11.1.6 行業(yè)制約因素

11.2 AI繪畫

11.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.2.2 產(chǎn)品開發(fā)成本

11.2.3 行業(yè)用戶分析

11.2.4 行業(yè)應(yīng)用分析

11.2.5 企業(yè)布局狀況

11.2.6 發(fā)展前景展望

11.2.7 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

11.3 電商

11.3.1 行業(yè)主要發(fā)展特點(diǎn)

11.3.2 行業(yè)發(fā)展意義分析

11.3.3 市場(chǎng)規(guī)模狀況分析

11.3.4 相關(guān)企業(yè)注冊(cè)數(shù)量

11.3.5 行業(yè)基本運(yùn)營(yíng)模式

11.3.6 ChatGPT應(yīng)用狀況

11.3.7 ChatGPT企業(yè)發(fā)展

11.3.8 ChatGPT應(yīng)用前景

11.4 游戲

11.4.1 行業(yè)銷售收入情況

11.4.2 行業(yè)用戶規(guī)模狀況

11.4.3 細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)占比

11.4.4 AI游戲的發(fā)展環(huán)境

11.4.5 AI游戲的應(yīng)用效果

11.4.6 AI游戲的應(yīng)用場(chǎng)景

11.4.7 AI游戲的發(fā)展展望

11.4.8 ChatGPT發(fā)展影響

11.4.9 ChatGPT企業(yè)布局

11.4.10 ChatGPT應(yīng)用前景

11.5 醫(yī)療行業(yè)

11.5.1 醫(yī)療質(zhì)量安全分析

11.5.2 醫(yī)療行業(yè)特色分析

11.5.3 醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向

11.5.4 ChatGPT學(xué)習(xí)路徑

11.5.5 ChatGPT學(xué)習(xí)效果

11.5.6 ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)

11.5.7 ChatGPT應(yīng)用作用

11.5.8 ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)

11.6 醫(yī)藥行業(yè)

11.6.1 行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模狀況

11.6.2 行業(yè)藥物獲批情況

11.6.3 行業(yè)區(qū)域分布狀況

11.6.4 ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)

11.6.5 ChatGPT應(yīng)用作用

11.6.6 ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)

11.6.7 ChatGPT企業(yè)布局

第十二章 ChatGPT技術(shù)發(fā)展分析

12.1 ChatGPT技術(shù)發(fā)展綜述

12.1.1 核心能力分析

12.1.2 技術(shù)特征分析

12.1.3 技術(shù)主要局限

12.2 ChatGPT技術(shù)的主體框架分析

12.2.1 整體框架結(jié)構(gòu)

12.2.2 語(yǔ)料體系

12.2.3 預(yù)訓(xùn)練算法與模型

12.2.4 微調(diào)算法與模型

12.3 ChatGPT主要技術(shù)支持分析

12.3.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)

12.3.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

12.3.3 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

12.3.4 自動(dòng)機(jī)器翻譯技術(shù)

12.3.5 自動(dòng)文本生成技術(shù)

12.3.6 自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)技術(shù)

12.3.7 自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)技術(shù)

12.3.8 自動(dòng)文檔摘要技術(shù)

12.3.9 自動(dòng)文本分類技術(shù)

12.3.10 自動(dòng)文本檢索技術(shù)

12.4 ChatGPT主要核心技術(shù)分析

12.4.1 Transformer模型

12.4.2 基于Transformer的基本架構(gòu)

12.4.3 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

12.4.4 指示微調(diào)技術(shù)

12.4.5 思維鏈技術(shù)

第十三章 2021-2023年國(guó)外ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.1 微軟（Microsoft Corp.）

13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)

13.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.2 谷歌（Google Inc.）

13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2 企業(yè)布局狀況

13.2.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.2.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.2.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.3 meta Platforms, Inc.

13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2 企業(yè)布局狀況

13.3.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.3.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.3.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

13.4 Open AI

13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2 企業(yè)主要產(chǎn)品

13.4.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

13.4.4 企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

13.4.5 ChatGPT的價(jià)值

第十四章 2020-2023年中國(guó)ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.1 百度集團(tuán)股份有限公司

14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.1.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展

14.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.2 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司

14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.2.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展

14.2.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.2.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.2.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.3 騰訊控股有限公司

14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.3.2 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

14.3.3 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展

14.3.4 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.3.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.3.6 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.4 京東集團(tuán)股份有限公司

14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.4.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展

14.4.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.4.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.4.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.5 網(wǎng)易股份有限公司

14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.5.2 企業(yè)產(chǎn)品發(fā)布

14.5.3 企業(yè)技術(shù)進(jìn)展

14.5.4 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.5.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.5.6 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

14.6 北京抖音信息服務(wù)有限公司

14.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.6.2 業(yè)務(wù)布局情況

14.6.3 企業(yè)營(yíng)收情況

14.6.4 企業(yè)主要產(chǎn)品

14.7 科大訊飛股份有限公司

14.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.7.2 企業(yè)研發(fā)情況

14.7.3 企業(yè)布局分析

14.7.4 經(jīng)營(yíng)效益分析

14.7.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

14.7.6 財(cái)務(wù)狀況分析

14.7.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

14.7.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略

14.7.9 未來(lái)前景展望

14.8 昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司

14.8.1 企業(yè)發(fā)展概況

14.8.2 企業(yè)布局分析

14.8.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

14.8.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

14.8.5 財(cái)務(wù)狀況分析

14.8.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

14.8.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

14.8.8 未來(lái)前景展望

第十五章 2021-2023年國(guó)內(nèi)外ChatGPT行業(yè)投資發(fā)展分析

15.1 2021-2023年全球ChatGPT行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

15.1.1 竹間智能完成D輪融資

15.1.2 銜遠(yuǎn)科技完成天使輪融資

15.1.3 Adept完成3.5億美元融資

15.2 中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資壁壘分析

15.2.1 技術(shù)壁壘

15.2.2 數(shù)據(jù)壁壘

15.2.3 品牌壁壘

15.2.4 資金壁壘

15.2.5 產(chǎn)權(quán)壁壘

15.3 中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

15.3.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

15.3.2 法律風(fēng)險(xiǎn)

15.3.3 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

15.3.4 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

15.3.5 人才風(fēng)險(xiǎn)

15.4 中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資機(jī)遇分析

15.4.1 技術(shù)領(lǐng)域機(jī)遇

15.4.2 跨界應(yīng)用機(jī)遇

15.4.3 智能平臺(tái)機(jī)遇

第十六章　中贏信合對(duì)2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

16.1 中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景分析

16.1.1 未來(lái)發(fā)展圖景

16.1.2 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>

16.1.3 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

16.2 ChatGPT的應(yīng)用前景分析

16.2.1 智能機(jī)器人

16.2.2 行業(yè)智能助手

16.2.3 輿情分析

16.3 中贏信合對(duì)2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)預(yù)測(cè)分析

16.3.1 2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)影響因素分析

16.3.2 2024-2030年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

16.3.3 2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

圖表目錄

圖表　交互類App用戶破億用時(shí)

圖表 ChatGPT特點(diǎn)

圖表 ChatGPT的局限性

圖表 AI自然語(yǔ)言處理發(fā)展歷程

圖表 RLHF人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型原理

圖表　生成型AI應(yīng)用領(lǐng)城

圖表　大型語(yǔ)言模型圖

圖表 ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

圖表 ChatGPT的發(fā)展歷程

圖表 GLM-130B與GPT-3、OPT-175B對(duì)比

圖表　國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局情況

圖表 ChatGPT部分海外競(jìng)品梳理

圖表 ChatGPT在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用

圖表 ChatGPT在影視領(lǐng)域應(yīng)用

圖表 ChatGPT在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用

圖表 ChatGPT在其他領(lǐng)域應(yīng)用

圖表　通用基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型的價(jià)值與自研卡點(diǎn)

圖表　中國(guó)大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)參與廠商類型與定位邏輯

圖表　中國(guó)大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈

圖表　中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程

圖表　中國(guó)AI芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總一覽表

圖表　人工智能芯片應(yīng)用場(chǎng)景

圖表 2017-2023年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)圖

圖表 2020-2023年全球AI芯片數(shù)量趨勢(shì)圖

圖表 2017-2023年中國(guó)AI芯片企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)

圖表　中國(guó)AI芯片企業(yè)格局

圖表　中國(guó)AI芯片重點(diǎn)企業(yè)分析

圖表　中國(guó)科技巨頭人工智能芯片業(yè)務(wù)布局

圖表 2016-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)融資整體情況

圖表 2016-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)單筆融資情況

圖表 2020-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)投資主體分布

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)政策匯總一覽表

圖表 IDC的主要商業(yè)模式

圖表 IDC產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?/span>

圖表 2017-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心總機(jī)架數(shù)量趨勢(shì)圖

圖表 2017-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)圖

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)建設(shè)成本占比情況

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)中心地區(qū)分布情祝

圖表 2023年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（大型數(shù)據(jù)中心）

圖表 2023年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（中小型數(shù)據(jù)中心）

圖表 2023年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（邊緣數(shù)據(jù)中心）

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

圖表　室外新風(fēng)自然冷卻系統(tǒng)

圖表　供電系統(tǒng)

圖表　主要儲(chǔ)能技術(shù)成熟度

圖表 SDN控制器

圖表 xWeaver深度學(xué)習(xí)框架

圖表　重路由避免大流擁塞方法

圖表　業(yè)務(wù)的時(shí)變特征與互補(bǔ)特征

圖表　超融合架構(gòu)示意圖

圖表　能耗與服務(wù)器利用率的關(guān)系

圖表　虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署示意圖

圖表　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心典型能耗構(gòu)成

圖表　能效知識(shí)圖譜構(gòu)建

圖表　數(shù)據(jù)中心能效知識(shí)圖譜示例

圖表　多數(shù)據(jù)中心調(diào)度業(yè)務(wù)流程

圖表 GPU與CPU資源協(xié)同分配技術(shù)示意圖

圖表　跨層聯(lián)合池化方法示意圖

圖表　基于SOA的池化資源管理

圖表　中國(guó)算力大平臺(tái)

圖表　數(shù)據(jù)標(biāo)注按數(shù)據(jù)類型分類

圖表　數(shù)據(jù)要素行業(yè)相關(guān)政策梳理

圖表 2017-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模走勢(shì)

圖表 2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

圖表 2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)下游需求占比

圖表 2022年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)占比

圖表　機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中不同環(huán)節(jié)耗費(fèi)時(shí)間的結(jié)構(gòu)比重

圖表　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)集中度估算

圖表 2017-2022年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)

圖表 2017-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)企業(yè)數(shù)量走勢(shì)

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)

圖表 2022數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行

圖表　中國(guó)代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)自建基地分布

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣

圖表 2022-2030年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表 2022-2030年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)產(chǎn)銷率預(yù)測(cè)

圖表　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度發(fā)展趨勢(shì)

圖表　算法在金融商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表 2023胡潤(rùn)中國(guó)數(shù)字技術(shù)算法算力**榜TOP10

圖表　分治算法的設(shè)計(jì)過(guò)程圖

圖表 ChatGPT算法主要計(jì)算步驟

圖表　有監(jiān)督學(xué)習(xí)vs無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

圖表 RLHF學(xué)習(xí)機(jī)制

圖表　模型效果與模型規(guī)模之間的關(guān)系

圖表 AI+金融界定及研究范疇

圖表　中國(guó)AI+金融相關(guān)政策解讀

圖表　中國(guó)AI+金融其他政策匯總

圖表 2019-2023年AI+金融相關(guān)政策匯總

圖表 2019-2026年AI+金融產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表 2022年AI+金融產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模占比

圖表 AI+金融市場(chǎng)主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢(shì)

圖表 AI+金融生態(tài)格局

圖表 AI+金融發(fā)展新挑戰(zhàn)

圖表 AI+金融場(chǎng)景需求轉(zhuǎn)移與產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)中蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)

圖表 2020-2023年AI+金融融資事件數(shù)量

圖表 2020-2023年AI+金融融資輪次分布

圖表 2020-2023年獲投AI金融企業(yè)產(chǎn)品布局

圖表 2020-2023年獲投AI金融企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布

圖表　線上智能營(yíng)銷

圖表　智能理財(cái)服務(wù)流程

圖表　銀行反欺詐模型

圖表　現(xiàn)階段AI+金融產(chǎn)品應(yīng)用情況

圖表 AI+金融產(chǎn)品與應(yīng)用場(chǎng)景適配情況

圖表　金融計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景

圖表　計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用改善金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

圖表 2019-2026年中國(guó)金融計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心市場(chǎng)規(guī)模

圖表　金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景

圖表　機(jī)器學(xué)習(xí)（決策智能類產(chǎn)品）協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點(diǎn)典型示例

圖表 2019-2026年中國(guó)金融機(jī)器學(xué)習(xí)核心市場(chǎng)規(guī)模

圖表　金融知識(shí)圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景

圖表　知識(shí)圖譜協(xié)助解決金融三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

圖表 2019-2026年中國(guó)金融知識(shí)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模

圖表 2022年中國(guó)金融知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)

圖表　智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景

圖表　智能語(yǔ)音與對(duì)話式服務(wù)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析

圖表 2019-2026年中國(guó)金融智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI核心市場(chǎng)規(guī)模

圖表　自然語(yǔ)言處理技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景

圖表　自然語(yǔ)言處理在金融交互型場(chǎng)景的應(yīng)用

圖表　自然語(yǔ)言處理在金融分析型場(chǎng)景的應(yīng)用

圖表 2019-2026年中國(guó)金融自然語(yǔ)言處理核心市場(chǎng)規(guī)模

圖表　格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系

圖表　格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構(gòu)

圖表　海致星圖基于金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點(diǎn)提供智能反欺詐解決方案

圖表　同盾科技金融決策智能平臺(tái)體系產(chǎn)品架構(gòu)及特性

圖表 AI金融技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

圖表　金融AI在應(yīng)用層面主要趨勢(shì)

圖表 AI