車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

現(xiàn)在有車(chē)一族越來(lái)越多，關(guān)于一些車(chē)用品也越來(lái)越暢銷(xiāo)，譬如車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，這個(gè)產(chǎn)品，大部分車(chē)主都會(huì)購(gòu)買(mǎi)，但是市場(chǎng)上各式各樣的產(chǎn)品都有，眼花繚亂，關(guān)于么如何選購(gòu)合適自己的車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)呢，在這里給大家分享一下。首先要關(guān)注的一點(diǎn)就是噴漆工藝，第二點(diǎn)是外觀設(shè)計(jì)，第三點(diǎn)是內(nèi)部圖像處理的傳感器。購(gòu)買(mǎi)的時(shí)候，車(chē)主一定要對(duì)于這三點(diǎn)了解清楚，另外的話，對(duì)于產(chǎn)品的穩(wěn)定性能，這點(diǎn)也需要考慮在內(nèi)，譬如遇到陰雨天氣等，車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，是否能夠穩(wěn)定的識(shí)別，這點(diǎn)也是很重要的。為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，盡量選擇大商家大品牌的廠家更好，質(zhì)量?jī)r(jià)格都有保證。

我們都知道，對(duì)于車(chē)牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長(zhǎng)時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問(wèn)題或故障，那么對(duì)于一些管理停車(chē)場(chǎng)的人員來(lái)說(shuō)，相對(duì)智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車(chē)牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類(lèi)車(chē)型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車(chē)型的影響都是顯而易見(jiàn)的，大車(chē)與小車(chē)的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米，當(dāng)超過(guò)1米時(shí)，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對(duì)于這種，一般要在車(chē)牌定位之前要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分，這也正對(duì)系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車(chē)牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，很難保證所涉及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的，車(chē)牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對(duì)于這種情況，很多智能的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問(wèn)題，但如果過(guò)于嚴(yán)重，這還得靠人工了。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采取無(wú)接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過(guò)在車(chē)輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗(yàn)位置裝配勘測(cè)裝置殺青對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)辨認(rèn)，另一哪類(lèi)步驟為經(jīng)過(guò)攝像頭搜羅車(chē)輛圖片，并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認(rèn)技巧自動(dòng)辨認(rèn)車(chē)輛執(zhí)照號(hào)碼。

前一哪類(lèi)步驟穩(wěn)定性較強(qiáng)，但需求事前在待測(cè)車(chē)輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性，而且不妨把車(chē)牌辨認(rèn)同車(chē)型、車(chē)色、車(chē)速的辨認(rèn)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)成功能完善的車(chē)輛消息管理體系。因而，交通管理部門(mén)、公路管理部門(mén)均將基于圖片辦理的車(chē)牌辨認(rèn)體系當(dāng)作首。