需要準備大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，來為機器學習提供素材，良品的照片可能比較容易準備，而不良品的判斷可以通過結(jié)合實物或者通過對良品的分析自主判斷。和傳統(tǒng)的計算機算法不同，機器學習本質(zhì)上人類是無法清楚獲悉機器學習的具體方式的，人類只是建立一個訓練模型，提供素材，剩下的就讓機器自行學習，人類在學習過程中根據(jù)結(jié)果情況對學習模型進行修改與調(diào)校。