識別率

   車牌識別系統(tǒng)是可行的，的指標是識別率。國際交通技術作出了特殊的識別率的影響進行了討論，要求一天24小時合格品牌的識別率為85% ~ 95%。

   為了測試一個車牌識別系統(tǒng)的識別率，需要將系統(tǒng)安裝在一個實際的應用環(huán)境，全天候工作超過24小時，收集至少1000個自然車流量的信息標本進行車牌號識別，識別結(jié)果與車牌圖像還需存儲下來獲得視圖。然后，還需要通過人工識別結(jié)果和正確的得到實際的車輛圖像。

 車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術難度。

山東車牌識別系統(tǒng)采取無接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經(jīng)過攝像頭搜羅車輛圖片，并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執(zhí)照號碼。

前一哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結(jié)合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，門、交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作。

首肯執(zhí)照自身有必需水準的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變;在執(zhí)照字符出列必需水準的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準確辨認;執(zhí)照或許出當前圖片中的任何位置，算法強制順應這哪類境況，不行對執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。山東車牌識別系統(tǒng)辨認過程的速率要快，通常應在0.5秒內(nèi)辨認一幅圖片;要有高教疾速的消息互換。

車牌識別技術流程剖解：車牌識別模塊，在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。車牌識別結(jié)果決策模塊，識別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。車牌跟蹤模塊，車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，終只輸出一個識別結(jié)果。