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發(fā)布時(shí)間:2021-05-03 08:48  

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磁性產(chǎn)品自動(dòng)化檢測(cè),和人工相比,自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備有下面幾種優(yōu)勢(shì):

   1、精度,效快,自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備可以快速的對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拍照和分析,比如說(shuō)比較精密的五金件,可以采用高清相機(jī),精度可達(dá)±0.001mm,檢測(cè)的速度可以達(dá)到300-1200pcs;

   2、相對(duì)于人的思維來(lái)說(shuō),機(jī)器檢測(cè)的判斷性是客觀的,因?yàn)槿耸菚?huì)產(chǎn)生疲勞,還有可能被心情等影響到終的判斷結(jié)果,但是,機(jī)器的判斷就是客觀的,不會(huì)因?yàn)槿魏瓮饨绲囊蛩赜绊憽W詣?dòng)化檢測(cè)的結(jié)果更加準(zhǔn)確和靠譜,而且機(jī)器不會(huì)累,可以一直重復(fù)性長(zhǎng)時(shí)間的進(jìn)行工作。

   3、成本比較低,工廠對(duì)檢測(cè)人員的招聘、培訓(xùn)、薪酬等都是需要很高成本低的,如果人員出現(xiàn)了流失,成本就會(huì)更大,但是,自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備一臺(tái)就可以抵好幾個(gè)人工,不需要培訓(xùn),不需要薪資,不需要擔(dān)心人員的流失。不需要休息,可以一直不間斷二十四小時(shí)的工作。檢測(cè)效率比人工明顯的要高出來(lái)很多。所以說(shuō),未來(lái)的趨勢(shì)就是,自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)這是必然的。





半導(dǎo)體芯片廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域、各類電子產(chǎn)品,已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家信息安全的命脈,深刻影響著現(xiàn)代人類的生活。在半導(dǎo)體芯片封裝制造過(guò)程中,不可避免地在芯片表面產(chǎn)生各類缺陷,直接影響到芯片的運(yùn)行效能及壽命。傳統(tǒng)人工目視檢測(cè)法已經(jīng)難以適應(yīng)半導(dǎo)體芯片封裝制造的高速、高精度的檢測(cè)需求。利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)芯片表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),具有無(wú)接觸無(wú)損傷、檢測(cè)精度高、速度快、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)。盡管目前基于機(jī)器視覺(jué)的芯片缺陷檢測(cè)技術(shù)在芯片打印字符、引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進(jìn)展,但對(duì)于芯片表面的外觀缺陷檢測(cè)與分類研究尚處于起步階段。


E型鐵芯是某公司自動(dòng)化生產(chǎn)線上的重要零件之一,加工過(guò)程中主要存在表面切割不平整,表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此,文中提出了基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷在線檢測(cè)方法。由于檢測(cè)目標(biāo)質(zhì)地為黑色,本系統(tǒng)采用白色材料做背景增加對(duì)比度;利用CCD攝像機(jī)和環(huán)形LED光源組成采集系統(tǒng)的前端,通過(guò)千兆網(wǎng)口將圖像傳輸至計(jì)算機(jī);然后采用邊緣檢測(cè)結(jié)合閾值分割提取感興趣區(qū)域,后主要利用灰度分析結(jié)合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能快速對(duì)鐵芯表面缺陷進(jìn)行識(shí)別與檢測(cè),缺陷識(shí)別率達(dá)到98.25%,達(dá)到預(yù)期檢測(cè)目標(biāo)



未來(lái),機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動(dòng)化駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺(jué)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有眾多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類生活在一個(gè)無(wú)所隱藏的時(shí)代,每個(gè)帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5.0的眼睛,并且強(qiáng)的分析判斷能力;當(dāng)然人工智能的有序應(yīng)用,將造福人類。