隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。缺陷檢測(cè)設(shè)備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能很好地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺(jué)缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用。


目前,包裝行業(yè)對(duì)產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對(duì)包裝流水線(xiàn)干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機(jī)器視覺(jué)的在線(xiàn)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測(cè)的軟、硬件平臺(tái).被剪落的干燥包觸發(fā)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標(biāo)區(qū)域,進(jìn)行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應(yīng)決策.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、控制高效和應(yīng)用前景廣泛等特點(diǎn).


為解決食品生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品殘缺問(wèn)題,研究了一種基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法,以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)單目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,利用標(biāo)定所得參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行畸變校正;然后對(duì)校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;最后對(duì)處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測(cè),得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測(cè)成功率可達(dá)98.67%,并滿(mǎn)足高精度、實(shí)時(shí)性的要求,為今后食品缺陷檢測(cè)提供一定的參考方向。

視覺(jué)定位

機(jī)器視覺(jué)在我們的生產(chǎn)生活中應(yīng)用廣泛，特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。 由于人員成本越來(lái)越高，各大公司均開(kāi)始在各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署機(jī)器人操作，對(duì)于有些定點(diǎn)的抓取項(xiàng)目，機(jī)器人呈現(xiàn)出了的優(yōu)勢(shì)，然而在一些混亂無(wú)序的狀態(tài)下，機(jī)器人就無(wú)所適從，這樣就需要用到機(jī)器視覺(jué)，需要用視覺(jué)來(lái)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位，并發(fā)出相應(yīng)的信號(hào)給機(jī)械手，機(jī)械手才知道該怎么做。 視覺(jué)定位是機(jī)器視覺(jué)的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)合。邁迅威視覺(jué)科技具有十年的機(jī)器視覺(jué)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，先后完成過(guò)各種視覺(jué)檢測(cè)，定位項(xiàng)目。 歡迎大家來(lái)電咨詢(xún)！