2. 機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。

　　此外還有：（1）自動光學檢查（2）人臉偵測（3）無人駕駛汽車

　　機器視覺特點

　　1.攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像；

　　2.零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同；

　　3.系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；

　　4.針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測

光學篩選機技術機器視覺檢測技術的研究始于20世紀50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測識別工作，從而大大提高檢測效率和檢測精度，以及降低人為因素帶來的檢測結果的不一致性。光學篩選機器視覺檢測技術發(fā)展至今，在檢測精度、檢測速度、檢測穩(wěn)定性等許多方面已經(jīng)超越人眼檢測，如在螺絲螺母檢測項目中，光學篩選機機器視覺檢測的速度就可以達到1200個/每分鐘、磁材ccd篩選檢測精度可達到0.001mm，這樣的精度和速度在傳統(tǒng)人眼檢測中是根本不可能達到的


機器視覺檢測仍然很有市場，因為它解決了人類的一個非常嚴重的問題：不穩(wěn)定性。人工目檢的作業(yè)員，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備沒問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執(zhí)行。對于工廠的質量控制來說，我們更愿意舍棄人工目檢所帶來的智慧的好處，而選擇雖然比較傻但是一絲不茍工作的機器視覺。