測試原則一，測試應(yīng)該盡早進(jìn)行，好在需求階段就開始介入，因為嚴(yán)重的錯誤不外乎是系統(tǒng)不能滿足用戶的需求。二，程序員應(yīng)該避免了檢查自己的程序，軟件測試應(yīng)該由第三方來負(fù)責(zé)。三，設(shè)計測試用例時應(yīng)考慮到合法的輸入和不合法的輸入以及各種邊界條件，特殊情況下還要制造極端狀態(tài)和意外狀態(tài)，如網(wǎng)絡(luò)異常中斷、電源斷電等。軟件測試是使用人工操作或者軟件自動運行的方式來檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實際結(jié)果之間的差別的過程。四，應(yīng)該充分注意測試中的群集現(xiàn)象。

軟件測試是什么？

一、軟件測試：通過一定的技術(shù)和制度手段，跟蹤、檢驗、反饋、度量軟件研發(fā)過程中產(chǎn)品的質(zhì)量。

二、工作內(nèi)容：理解、深入產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求、性能需求等，通過制定測試計劃、方案，并編寫測試用例、結(jié)合工具技術(shù)對產(chǎn)品的需求進(jìn)行測試、發(fā)現(xiàn)BUG并跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)。與其他崗位協(xié)作，達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

三、崗位名稱： 軟件測試工程師、QA工程師、性能測試工程師、自動化測試工程師、安全工程師、滲透工程師

軟件測試工程師，是軟件研發(fā)過程中及其重要的崗位。

—— 你想擁有這樣舒適有風(fēng)格的辦公環(huán)境嗎？

—— 測試行業(yè)幫你圓夢！

條件二

參考計數(shù)器算法條件二實現(xiàn)。

算法升級

可以看到實現(xiàn)漏桶算法的話需要每隔interval時間都要另外一條線程去遍歷所key的value去做遞減操作，那么有沒有什么辦法可以省略這一步呢。答案是肯定有。

12345678910111213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）>interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(value<=0){ 不能訪問 } }else{ 添加key，設(shè)置value為limit； lastUpdateTime=nowTime；以下節(jié)選幾張學(xué)員給我們的感謝信以下是部分學(xué)員和正厚合影：以下是正厚為學(xué)員舉辦的團(tuán)建活動：下面是正厚的教學(xué)環(huán)境。 }

令牌桶算法核心思想

令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一個算法，不過還是推薦你使用這個。這個算法的原理我不講，我覺得聰明的你看了偽代碼就明白了。

涉及變量

接口（key）

時間單位（expire）

允許訪問多少次（limit）

遞增間隔時間（interval）

遞增步長（step）

當(dāng)前可訪問次數(shù)（value）

key的訪問時間（lastUpdateTime）

當(dāng)前時間（nowTime）（參照漏桶算法需要注意的點）

條件一線程一：

12345678 if(存在key){ value ； if(value>=limit){ 不能訪問 } }else{ 添加key，設(shè)置value為limit }

線程二：

123 while(過去interval時間){ 所有key的value step }

您的數(shù)據(jù)事務(wù)是基于什么？使用這些工具似乎有用力過度之嫌，但日后在回顧這一耗掉了你3天時間才想清楚的晦澀的開發(fā)過程時你會感謝自己的?；蛘?，您需要什么級別的事務(wù)支持？如果您的系統(tǒng)需要ACID屬性，那么您很好還是堅持使用RDBMS解決方案。否則，您將花費大量的時間試圖在您的應(yīng)用程序/業(yè)務(wù)邏輯層重制ACID保證，并且您可能仍然沒有RDBMS解決方案那么。#3: 您需要Web/高可伸縮性嗎？總是在先計算出您需要什么樣的可伸縮性。在這個特殊的例子中，我們正在為微軟內(nèi)部游戲工作室構(gòu)建系統(tǒng)。有10到15個游戲工作室正在考慮中——這取決于有多少注冊用戶使用這個系統(tǒng)每個工作室多有3-5個活躍的游戲標(biāo)題。每個游戲標(biāo)題為三個環(huán)境存儲遙測模式——開發(fā)、預(yù)生產(chǎn)（PPE）和生產(chǎn)對于每個標(biāo)題，將會有2-5個數(shù)據(jù)科學(xué)家同時修改游戲標(biāo)題數(shù)據(jù)每一個標(biāo)題事件都有大約50 KB的max事件數(shù)據(jù)我們被要求存儲所有的版本——我們估計這個數(shù)字是1000除以一個標(biāo)題的生命周期有了以上粗略的估計，我們就可以計算并發(fā)性和存儲需求：

總并發(fā)數(shù) = 工作室數(shù)量 * 標(biāo)題數(shù)量每工作室 * 用戶數(shù)量每標(biāo)題

=  15 * 5 * 5 = 375 并發(fā)用戶

大存儲 =  工作室數(shù)量 * 標(biāo)題數(shù)量每工作室 * 環(huán)境數(shù)量 * 事件存儲大小每版本* 需要存儲的版本數(shù)

= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存儲

SQL Azure支持1024個并發(fā)打開連接，并且能夠很容易地支持并發(fā)需求。另外，在考慮云計算時，11.25 GB實際上是一個非常小的數(shù)字。

這個系統(tǒng)并不是下一個FaceBook或必應(yīng)——那么NoSQL的路線真的值得嗎？