車(chē)牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車(chē)輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車(chē)輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車(chē)牌區(qū)域。在一張拍攝的車(chē)輛圖像中，只有含車(chē)牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車(chē)輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車(chē)牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。

自從這一方法提出以來(lái)，獲得了很大發(fā)展，各國(guó)也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問(wèn)題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。過(guò)去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車(chē)輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車(chē)輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車(chē)牌照發(fā)展幾年來(lái)，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車(chē)輛，識(shí)別汽車(chē)牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。車(chē)輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可廣泛安裝于車(chē)管所機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)輛檢測(cè)線、收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中接收的車(chē)輛圖像、車(chē)牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌照字符，這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過(guò)程。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助汽車(chē)牌照的wei一性來(lái)管理車(chē)輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，車(chē)牌的識(shí)別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車(chē)牌識(shí)別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車(chē)輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，后實(shí)現(xiàn)車(chē)輛字符的識(shí)別。