車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別影響因素：1、車牌識(shí)別攝像機(jī)擺放不正確，車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像頭的安裝角度和位置非常重要，因?yàn)閿z像頭有識(shí)別范圍，超出距離就無法識(shí)別車牌。 2、車速過快     進(jìn)出出入口時(shí)車速過快，會(huì)影響車牌識(shí)別攝像頭車牌圖像和識(shí)別成功率。     3、車牌外觀部分缺失，油漆從車牌上脫落，嚴(yán)重磨損，車牌表面被污染物堵塞，會(huì)降低識(shí)別效果，導(dǎo)致識(shí)別問題。4、自然環(huán)境變化     雨、雪、霧等影響光線可見度的天氣，車牌識(shí)別相機(jī)無法獲得清晰的圖像也會(huì)影響識(shí)別成功率。5、后面的車試圖跟著前面的車進(jìn)入     車牌識(shí)別系統(tǒng)通常只支持一輛車和一根桿，跟在前面的車進(jìn)入系統(tǒng)不被識(shí)別。




車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)軟硬識(shí)別的對(duì)比： 1、分析識(shí)別模式 硬識(shí)別系統(tǒng)：采用視頻流分析識(shí)別，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析； 軟識(shí)別系統(tǒng)：圖片分析識(shí)別，對(duì)到達(dá)范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照，再對(duì)照片進(jìn)行分析；當(dāng)車輛位置不佳時(shí)，識(shí)別易出錯(cuò)。 2、智能算法模型 硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于99.70％。很少需要人工干預(yù)。 軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90％。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。 3、可靠性及穩(wěn)定性： 硬識(shí)別系統(tǒng)：識(shí)別器采用TI 公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。 軟識(shí)別系統(tǒng)：軟件識(shí)別，容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況，需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。




車牌識(shí)別系統(tǒng)的作用：監(jiān)測(cè)報(bào)警，對(duì)于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及車輛等，只需將其車牌號(hào)碼輸入到使用系統(tǒng)中，車牌識(shí)別設(shè)備裝置于的路口、卡口或由人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀一切經(jīng)過車輛的車牌號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻宣布報(bào)警信息。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的作用：車輛收支辦理，將車牌識(shí)別設(shè)備裝置于收支口，記錄車輛的車牌號(hào)碼、收支時(shí)刻，并與主動(dòng)門、道閘機(jī)的操控設(shè)備結(jié)合，完成車輛的主動(dòng)辦理。使用于泊車場(chǎng)可以完成主動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以主動(dòng)核算可用車位數(shù)量并給出提示，完成泊車收費(fèi)主動(dòng)辦理節(jié)約人力、進(jìn)步功率。使用于智能小區(qū)可以主動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛完成主動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種使用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，主動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車狀況，在通行辦理系統(tǒng)選用了車牌識(shí)別技能，達(dá)到不泊車、免取卡，有用進(jìn)步車輛收支通行功率。