視覺(jué)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

　　人工智能領(lǐng)域的視覺(jué)技術(shù)主要是圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器視覺(jué)。雖然機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，但是其應(yīng)用的技術(shù)包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用場(chǎng)景也稍有不同。圖像識(shí)別主要應(yīng)用在圖像終端，如人臉識(shí)別攝像頭；計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要是應(yīng)用于動(dòng)態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能視覺(jué)技術(shù)的基礎(chǔ)元素。

　　視覺(jué)技術(shù)是人工智能當(dāng)前技術(shù)相對(duì)其他技術(shù)領(lǐng)域較成熟、技術(shù)發(fā)展快、市場(chǎng)需求量大的領(lǐng)域，比如人臉識(shí)別，在光線好的情況下，正面人臉識(shí)別機(jī)器的準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%，人臉識(shí)別在、物業(yè)安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務(wù)、機(jī)場(chǎng)、地鐵等場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。前瞻研究院《中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，未來(lái)十年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到千億元。

機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)：

機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)： 　　1.效率更高：人工檢測(cè)效率低下。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測(cè)，而且能夠24小時(shí)不間斷持續(xù)工作。 　　2.準(zhǔn)確性更高：人眼有物理?xiàng)l件的限制，也會(huì)受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準(zhǔn)確性。機(jī)器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒(méi)有差異，具有相同配置的多臺(tái)機(jī)器就可以保證相同的精度。 　　3.總體成本更低：機(jī)器比人工檢測(cè)更有效，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的成本更低。 　　4.信息集成：機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以通過(guò)多站測(cè)量方法一次測(cè)量多個(gè)技術(shù)參數(shù)，例如要檢測(cè)的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。 　　5.數(shù)字化統(tǒng)計(jì)管理：測(cè)量數(shù)據(jù)并在測(cè)量后生成報(bào)告，而無(wú)需一個(gè)個(gè)地手動(dòng)添加。

工業(yè)機(jī)器人發(fā)展結(jié)構(gòu)分化

工業(yè)機(jī)器人發(fā)展結(jié)構(gòu)分化 汽車制造業(yè)、電子電氣制造業(yè)兩個(gè)大客戶的工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量大幅下降，增速分別為-15.5%、-2.8%，已連續(xù)兩年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，汽車制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量大幅下降是我國(guó)回落的首要原因。 　　2019年汽車制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量10.5萬(wàn)臺(tái)，是工業(yè)機(jī)器人的大客戶，我國(guó)汽車制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量為3.38萬(wàn)臺(tái)，占汽車制造業(yè)裝機(jī)量的比重為32.2%，我國(guó)汽車制造業(yè)裝機(jī)量增速深刻影響工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量增速，使得增速也下挫明顯。 　　02 　　金屬和機(jī)械、塑料和化學(xué)制品、食品工業(yè)等主要客戶工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。 　　隨著近年來(lái)我國(guó)大力支持企業(yè)智能化改造，以及受人力成本上漲等多重因素影響，很多制造企業(yè)“機(jī)器換人”步伐加快。 　　2019年塑料和化學(xué)制品工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量0.61萬(wàn)臺(tái)，比上年增長(zhǎng)28%;金屬和機(jī)械、食品工業(yè)裝機(jī)量分別為1.52萬(wàn)臺(tái)、0.25萬(wàn)臺(tái)，總量上與上年基本持平，與2015年相比，增長(zhǎng)超過(guò)50%、100%。還有其他以及其他未分類的工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量為3.8萬(wàn)臺(tái)，比上年減少0.64萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)原因分析

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)原因。

一、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義的壓

發(fā)達(dá)國(guó)家將低端制造業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移并通過(guò)對(duì)制造業(yè)價(jià)值準(zhǔn)的控制，獲取高額利洞，而發(fā)展中國(guó)家只能收獲較少利潤(rùn)。

二、世界制造強(qiáng)國(guó)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)壓力

美國(guó)的創(chuàng)新能力，在第四次工業(yè)革命新興技術(shù)重大發(fā)展的前沿領(lǐng)域有一席之地。美國(guó)目前正在努力重振制造業(yè)。2017年底的稅制改革中，美國(guó)將企業(yè)稅率從35%下調(diào)至21%，令企業(yè)將部分生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到美國(guó)的意愿有所增強(qiáng)。

由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提高，智能制造及自動(dòng)化設(shè)備已變得越來(lái)越受到我們的高度重視 ，我國(guó)對(duì)機(jī)械設(shè)備、智能制造設(shè)備、自動(dòng)化設(shè)備等制造業(yè)技術(shù)的要求也大大增加。總體來(lái)說(shuō)，與國(guó)外先進(jìn)的等自動(dòng)化設(shè)備相比，目前國(guó)產(chǎn)設(shè)備還有一定差距，在國(guó)人的努力下，我們會(huì)發(fā)展得又快又好，逐漸縮短國(guó)產(chǎn)自動(dòng)化設(shè)備與智能制造設(shè)備水平的差距未來(lái)可期。