基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。螞蟻金1服與超過40個(gè)城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積1金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。

優(yōu)勢(shì)  人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。

困難  人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。

人臉識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)1療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。其人臉識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)、遠(yuǎn)程認(rèn)證、門禁系統(tǒng)、娛樂應(yīng)用等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其人臉識(shí)別技術(shù)除了應(yīng)用在金融、門禁、無人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門應(yīng)用所提供的各類面部AR特1效，背后都來自商湯提供的技術(shù)支持。它解決了兩個(gè)問題，一是住戶不需要攜帶卡，憑人臉進(jìn)入，免去了忘帶卡，杜絕非小區(qū)人員撿到卡去復(fù)1制。

人臉識(shí)別主要功能： 

信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內(nèi)的人像信息及內(nèi)置攝像頭采集到的人像信息保存在設(shè)備內(nèi)，并進(jìn)行上傳。

白名單人員比對(duì)：當(dāng)白名單人員出現(xiàn)在視頻區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)檢測(cè)到人臉后，采集人臉現(xiàn)場(chǎng)照片與白名單庫進(jìn)行人臉比對(duì)，當(dāng)人臉比對(duì)通過后，系統(tǒng)語音提示“比對(duì)成功”。

人證比對(duì)：對(duì)其他人員進(jìn)行人證合一驗(yàn)證，驗(yàn)證成功后提示“比對(duì)成功”。

白名單管理：對(duì)固定人員進(jìn)行白名單登記，可對(duì)固定人員信息實(shí)時(shí)更新。

來訪人員管理：對(duì)來訪人員進(jìn)行身1份核查，人證比對(duì)驗(yàn)證人工確認(rèn)，并實(shí)時(shí)記錄訪客的身1份信息。