智能工廠發(fā)展：

廣泛應用MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進生產排程）、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業(yè)資源計劃)、質量管理等工業(yè)軟件，實現(xiàn)生產現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿i真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿i真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質量問題的原因。從根本上解決人員密集且工序復雜、孤島作業(yè)導致生產效率低下、生產過程數(shù)據(jù)依靠員工的手工統(tǒng)計和部門領導的事后加工，質量問題暴露滯后、處理延遲等痛點。

智能工廠：制造≠智造  帶來什么樣的啟示？

工業(yè)時代強調規(guī)模經濟，其依據(jù)是單一產品生產規(guī)模擴大，產品的平均成本會逐步下降。這是一種面向“做大”的制造模式。

而在工業(yè)4.0和中國制造2025背景下的數(shù)字經濟，則強調范圍經濟，通過信息的獲取和處理應對“多樣性”的挑戰(zhàn)，從而降低成本、提益，是一種“智造”的思路。

因此，從“制造”升級為“智造”，圍繞“用戶生產”的JDM模式或許是很好的詮釋。讓用戶的需求意見滲透到產品設計、訴求、生產的全過程，整個制造過程的起點是用戶，歸宿也是用戶，是數(shù)字經濟下的良好范本。

智能工廠的系統(tǒng)架構：

1、設備層：

包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數(shù)控機床、機器人等感知和執(zhí)行單元

2、控制層：

包括可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(tǒng)(SFC)、工業(yè)無線控制系統(tǒng)(WIA)等

3、管理層：

由控制車間/工廠進行生產的系統(tǒng)所構成，主要包括蓋勒普制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，及產品生命周期管理軟件(PLM) 等