智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識(shí)別率和識(shí)別速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

其他事項(xiàng)：1。車牌“自動(dòng)識(shí)別”功能實(shí)現(xiàn)“一車一拍”發(fā)布管理方法。也就是說(shuō)，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。因此，我們特別提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進(jìn)入障礙區(qū)域，以避免在閘門“下落”時(shí)損壞車輛。 2.車牌識(shí)別系統(tǒng)后，南北校區(qū)的所有大門將分為行人和行人專用道。行人將穿過(guò)行人通道。車牌定位車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來(lái)將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來(lái)，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。不要經(jīng)過(guò)或越過(guò)高速公路大門。 3.如果新購(gòu)車輛不申請(qǐng)車牌，請(qǐng)?jiān)诔鋈刖硶r(shí)出示，方便識(shí)別或手動(dòng)輸入。 4.校園嚴(yán)禁駕駛。進(jìn)入校園的車輛必須停放在區(qū)域。車輛將按如下方式處理：學(xué)校內(nèi)的車輛違反規(guī)定（包括違規(guī)行為），并在互聯(lián)網(wǎng)上公布;三次違反校外車輛的行為將直接列入黑名單，取消進(jìn)入校園的資格。 5.進(jìn)入校園之前，必須由受訪者或部門進(jìn)行臨時(shí)訪問(wèn)或貨物運(yùn)輸。