?人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)一步把握人臉識(shí)別技術(shù)所帶來的重大機(jī)遇，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國(guó)相繼出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民1幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用以及在金融、安防等領(lǐng)域的普及奠定了重要基礎(chǔ)。

2017年，人工智能第壹次被寫入全國(guó)政府報(bào)告；同年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，出臺(tái)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，其中對(duì)人臉識(shí)別有效檢出率、正確識(shí)別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，人臉識(shí)別獲得的國(guó)家政策支持顯而易見。

與傳統(tǒng)的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比，人臉識(shí)別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區(qū)人員發(fā)作變化，需要及時(shí)替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認(rèn)門禁投入使用之后，新入住的用戶只需要在社區(qū)辦理處等級(jí)人臉信息，即可自在進(jìn)出，大大節(jié)省社區(qū)人員變化辦理成本。

門禁作為寓居環(huán)境安防第壹關(guān)，其重要性不言而喻，門禁體系的設(shè)計(jì)作業(yè)漸成安防商場(chǎng)重視的要點(diǎn)。在人工智能技能百家爭(zhēng)鳴的當(dāng)下，人臉辨認(rèn)異軍突起，借助東風(fēng)，推進(jìn)人臉辨認(rèn)門禁進(jìn)一步走向商場(chǎng)。現(xiàn)在，人臉辨認(rèn)門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像特征提取。

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。

人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。