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4)若按音樂類型劃分，過去一個月內(nèi)，在云音樂站中被收聽次數(shù)多的音樂類型，依次為：國語歌曲、民謠、搖滾、Hip-pop、后搖、輕音樂、電音。

為找出留存率出現(xiàn)波動的原因，并進一步提高新用戶整體的新用戶留存率，您需要做一些分析。

請按順序回答——

1.結合以上背景資料，為了找出云音樂存留率波動的原因，作為運營方，您認為您對 RO或 PM有什么數(shù)據(jù)要求？給出一個特定的數(shù)據(jù)字段，并解釋為什么需要這個數(shù)據(jù)；

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A：根據(jù)用戶使用頻率不同，網(wǎng)易云音樂需要著重于第二天保存數(shù)據(jù)；從表格中我們可以看到，第二天留存數(shù)據(jù)低的是25%，高的可達到53%；對于這兩個數(shù)據(jù)的對比，我們可以得出一些非常有趣的結論；

一般情況下，數(shù)據(jù)字段可以從兩個維度開始，一種是用戶的基本信息，比如兩天內(nèi)用戶的年齡、性別、來源渠道對比；另一種是用戶行為數(shù)據(jù)，“發(fā)現(xiàn)”標簽中各個模塊的使用人數(shù)以及使用時間長；更加關注“每日推薦”這個模塊的使用人數(shù)；

2.在獲得這些數(shù)據(jù)之后，你如何分析和比較這些數(shù)據(jù)，以找出問題的根本原因或者能提高留存率的線索？請您詳細地分析您的想法；

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存留分析方法

假設我們現(xiàn)在可能只有5%，我想把它提高到10%或20%以上，那就是回到上面的圖中，從一條綠線開始，慢慢提到一條紅線。

首先是獲取時間，我們可以在保留分析時將獲取客戶的時間分組。比如該產(chǎn)品發(fā)布了2.0版或3.0版，這個時間點我們可以做一個分組，看看用戶在新版本中的保留表現(xiàn)。

另外一種分組方式就是根據(jù)用戶的行為來分組，比如我們舉一個例子，有一個音樂軟件，我想知道和誰分享這首歌的人，他們在留存方面有怎樣的表現(xiàn)，或者對于這首歌點數(shù)超過3次或5次的人，他們會在其存在感上有什么表現(xiàn)。

根據(jù)獲取客戶時間進行分析

音樂 APP新版本的留留率，根據(jù)獲取時間進行分組。舉例來說，在下端觀察10月26號獲得的用戶，一天之后的存儲率是多少，兩天之后是多少，三天之后是多少。

首日存款率驟降一半，第二天又降了10%，可以看出前兩天客戶的存款率大幅下降，然后慢慢地在后期，比如在6天或五六天時達到相對平穩(wěn)的階段。

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為何保持增長是關鍵

目前產(chǎn)品保有率普遍不高i。

根據(jù)統(tǒng)計，每個應用程序的平均數(shù)量——

安裝后的頭3天內(nèi)， DAU將損失77%；

30天內(nèi)，將損失90%的 DAU；

在90天的時間里，這個數(shù)字已經(jīng)超過了95%。

這一趨勢被用戶試驗所推動——非常普遍的情況是，用戶喜歡嘗試不同的應用程序，而刪除以前不喜歡的。成功者首先要想辦法提高用戶個7日留存率，這已成為業(yè)界普遍關注的重要指標。

保留重要性高于獲得性

贏取是發(fā)展的必要條件，但是在大多數(shù)情況下，我們過于強調(diào)用戶拉新，而忽視了用戶保留，這可能是一個致命的錯誤。