校園安全從來(lái)都社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，為了解決這一痛點(diǎn)，推出了人臉識(shí)別閘機(jī)，進(jìn)行工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)潔大方，功能強(qiáng)大，在耐高溫抗凍方面通過(guò)了測(cè)試，保證人臉識(shí)別閘機(jī)的性能穩(wěn)定可靠；人臉識(shí)別閘機(jī)終端實(shí)時(shí)傳到云端，家長(zhǎng)通過(guò)校方微信公眾號(hào)，盡可查看到孩子的進(jìn)出校園圖片信息，在保證人臉識(shí)別閘機(jī)質(zhì)量的前提下,同時(shí)確保人臉識(shí)別閘機(jī)價(jià)格實(shí)惠。

產(chǎn)品具體功能:

1、   家長(zhǎng)或孩子出入校園時(shí)進(jìn)行抓拍推送給家長(zhǎng)。

2、可在公眾號(hào)內(nèi)查看到每位老師對(duì)孩子的評(píng)價(jià)，對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控。

3、在公眾號(hào)內(nèi)可查看當(dāng)天課程、教學(xué)環(huán)境，每日通知等供家長(zhǎng)查看。

4、校園活動(dòng)內(nèi)容可由公眾號(hào)推送到家長(zhǎng)手機(jī)上。

5、以平臺(tái)為核心，實(shí)現(xiàn)智能信息一站式服務(wù)。

6、校園通知打破以往用手機(jī)，通過(guò)號(hào)碼挨個(gè)通知的舊態(tài)，一鍵發(fā)布省時(shí)省力。

工地門(mén)禁閘機(jī)建筑工地閘機(jī)

工地門(mén)禁閘機(jī)具有支持“反潛入

如果人員進(jìn)入后把卡（例如從窗口扔出來(lái)）交給別人再次進(jìn)入，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警提示。

工地門(mén)禁閘具有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能

實(shí)時(shí)監(jiān)控．現(xiàn)場(chǎng)出入人員，實(shí)時(shí)顯示人員照片、卡號(hào)、刷i卡時(shí)間、進(jìn)出方向。

閘機(jī)顯示功能

當(dāng)人員通過(guò)時(shí)，可以實(shí)時(shí)地顯示通過(guò)人員姓名、工號(hào)，進(jìn)場(chǎng)時(shí)間，同時(shí)進(jìn)場(chǎng)各班組進(jìn)場(chǎng)人數(shù)，現(xiàn)場(chǎng)入場(chǎng)總?cè)藬?shù)，在不刷i卡空閑時(shí)間，可在閘機(jī)屏幕上滾動(dòng)顯示歡迎詞、注意事項(xiàng)、施工進(jìn)度等信息。

隨著智能城市建設(shè)步伐的加快，生物識(shí)別和人工智能等新技能被打破，傳統(tǒng)的門(mén)禁逐漸被智能人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)所取代，多重門(mén)禁技能打破了新一輪門(mén)禁推廣熱潮。

與傳統(tǒng)的準(zhǔn)入卡系統(tǒng)等其他技能相比，如果用戶(hù)在使用過(guò)程中丟失或遺失，他們將陷入無(wú)法逾越的困境。指紋識(shí)別雖然是門(mén)禁卡的一大進(jìn)步，但即使用戶(hù)的指紋已經(jīng)破損皮膚、被水漬、灰塵感i染，甚至指紋太淺，也無(wú)法通過(guò)門(mén)禁。面部識(shí)別，基于一個(gè)人的面部特征，不需要卡片，手是自由的，一張臉通過(guò)。這也是面部識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)受歡迎的原因。雖然市場(chǎng)上門(mén)禁系統(tǒng)種類(lèi)繁多，各行各業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)也很熱門(mén)，但是人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些問(wèn)題

什么是智能人臉識(shí)別系統(tǒng)，工作流程是什么？

1、人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

2、人臉檢測(cè)：人臉識(shí)別設(shè)備在人臉檢測(cè)實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

3、人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。