作為近現(xiàn)代基本的之一,其對(duì)于的重要性不言而喻。所以一個(gè)安全、地生彈成為衡量一個(gè)國(guó)家業(yè)水平的一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)之一。然而雖然生產(chǎn)安全如此重要,但是在我國(guó),生產(chǎn)完后的檢測(cè)環(huán)節(jié)卻仍然是主要依賴人工檢測(cè)方法。這種方法不僅檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定,而且人力消耗大,檢測(cè)效果差。當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間工作之后,人很容易產(chǎn)生疲勞,進(jìn)而就導(dǎo)致誤判和漏判,留下了很嚴(yán)重的安全隱患。



E型鐵芯是某公司自動(dòng)化生產(chǎn)線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機(jī)器視覺的表面缺陷在線檢測(cè)方法。由于檢測(cè)目標(biāo)質(zhì)地為黑色，本系統(tǒng)采用白色材料做背景增加對(duì)比度；利用CCD攝像機(jī)和環(huán)形LED光源組成采集系統(tǒng)的前端，通過千兆網(wǎng)口將圖像傳輸至計(jì)算機(jī)；然后采用邊緣檢測(cè)結(jié)合閾值分割提取感興趣區(qū)域，后主要利用灰度分析結(jié)合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能快速對(duì)鐵芯表面缺陷進(jìn)行識(shí)別與檢測(cè)，缺陷識(shí)別率達(dá)到98.25%，達(dá)到預(yù)期檢測(cè)目標(biāo)



根據(jù)飲料易拉罐罐蓋制造生產(chǎn)線的工作環(huán)境和檢測(cè)要求,研制了基于機(jī)器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了鋁制罐蓋瑕疵的自動(dòng)檢測(cè)和快速剔除。該檢測(cè)系統(tǒng)由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像采集系統(tǒng)、視覺處理及控制系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經(jīng)下蓋裝置連續(xù)不斷的進(jìn)入蓋傳輸區(qū)域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當(dāng)罐蓋通過成像系統(tǒng)時(shí),光纖傳感器觸發(fā)工業(yè)相機(jī)和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測(cè)系統(tǒng)分析罐蓋多個(gè)檢測(cè)區(qū)域,電氣控制系統(tǒng)根據(jù)圖像檢測(cè)結(jié)果分揀罐蓋。通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試證明:該視覺系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測(cè)生產(chǎn)線的工作效率。