機器人行業(yè)洗牌將至

在2016年-2017年期間，資本和政策都在大力推動工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，工業(yè)機器人發(fā)展十分迅猛

不過，進入2018年后，工業(yè)機器人的市場發(fā)生了變化，失去之前的強勢，到了2019年，整個工業(yè)機器人行業(yè)逐漸低迷。

中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CRIA）公布的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國工業(yè)機器人全年累計銷售13.5萬臺，較2017年減少了6000臺，同比下降3.75%，在繼國產(chǎn)品牌占有率五年首降之后，國產(chǎn)工業(yè)機器人的市場銷量也迎來下降。

工業(yè)機器人銷量下滑，直接受到影響的就是機器人廠家。對于國產(chǎn)品牌而言，這個“冬天”則顯得格外寒冷。

目前，國產(chǎn)工業(yè)機器人發(fā)展正面臨銷售下降、增長減緩、盈利困難的尷尬局面。

數(shù)字經(jīng)濟是人工智能經(jīng)濟的前提

　　人工智能經(jīng)濟形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟之后新的經(jīng)濟形態(tài)，它建立在數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、信息化基礎上，且人工智能技術的發(fā)展之所以三起三落，與每個階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不充分有直接關系。如圖所示，每個科技與經(jīng)濟發(fā)展階段都要以上一個階段為基礎，如果上一個階段整體發(fā)展不充分，那么本階段的發(fā)展就會缺乏基礎，出現(xiàn)“往復式發(fā)展現(xiàn)象”。同時，人工智能在各個行業(yè)的發(fā)展不均衡，某個行業(yè)會出現(xiàn)先例，例如在棋藝方面，國際象棋、圍棋已經(jīng)被人工智能，在該領域已經(jīng)沒有人類可以超越“深藍”“AlphaGo Zero”。

人工智能的內核是計算機技術，通過基礎資源（即數(shù)字經(jīng)濟階段的技術積累）、物理世界的數(shù)字化（包括特征化、向量化、標簽化）、互聯(lián)網(wǎng)和信息化（包括大數(shù)據(jù)服務、云化信息系統(tǒng)）三步，人工智能才能更好地在具體領域有學習、智能升級的基礎。因此當人們在模仿人類大腦開發(fā)人工智能、研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、開發(fā)深度學習上遇到瓶頸，可反向在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否充分方面尋找。

情緒感知技術與實體經(jīng)濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產(chǎn)生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業(yè)、服務業(yè)甚至審訊領域都會發(fā)揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發(fā)明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫(yī)生檢測。

　　在當前實體經(jīng)濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監(jiān)測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統(tǒng)計等。

SICK機器人視覺引導系統(tǒng)

SICK機器人視覺引導系統(tǒng) PLF視覺系統(tǒng)借助三維圖像處理技術用以定位物體，非常有助于優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)過程。 　　SICK機器人導向系統(tǒng)將這一技術以簡單且低成本的方式供用戶使用。該系統(tǒng)具備可靠性和易用性的特點。它能毫無問題地集成到現(xiàn)有環(huán)境中，提供高精度的測量結果并且非常有助于零件操作的靈活性。 　　PLF系統(tǒng)是將SICK的PLOC2D和（/或）PL3200傳感器結合到定制視覺解決方案中的軟件系統(tǒng)，用于機器人在零件定位中的指導。 　　PLF被部署為一個傳感器（主）上PLOC2D或PL3200軟件之上的另一層。機器人與PLF交互，而不是與主傳感器上的PLOC2D/PL3200交互，以觸發(fā)所有相關傳感器上的功能。