濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)在出入口系統(tǒng)中的應(yīng)用（1）在門(mén)禁一體機(jī)中，可以對(duì)人員身份進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人員權(quán)限管控，防止沒(méi)有權(quán)限的人員進(jìn)出相關(guān)區(qū)域。（2）在門(mén)禁考勤集中，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人員考勤打卡，避免他人代等違規(guī)行為。（3）在酒店、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站等場(chǎng)合的人證核驗(yàn)設(shè)備中，可以快速準(zhǔn)確地確認(rèn)人員。（4）在訪客機(jī)中，可以實(shí)現(xiàn)訪客人臉?shù)浫?，在進(jìn)入相關(guān)區(qū)域后實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)出各個(gè)區(qū)域。（5）在速通門(mén)閘機(jī)中，可以實(shí)現(xiàn)快速的人員核驗(yàn)和人員通行。（6）在智慧社區(qū)方案、智慧園區(qū)方案、智慧商業(yè)方案中，基于各個(gè)點(diǎn)位的人臉識(shí)別設(shè)備（人臉門(mén)禁、人臉閘機(jī)、人臉相機(jī)等），可以實(shí)現(xiàn)人員權(quán)限的有效管理、人員身份的準(zhǔn)確判定、人員軌跡的定位。人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉屬性識(shí)別技術(shù)：人臉屬性識(shí)別技術(shù)是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)。一般的人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，通過(guò)人臉屬性識(shí)別技術(shù)輸出人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對(duì)齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài))，然后進(jìn)行屬性分析。常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過(guò)程，即人臉屬性識(shí)別只是對(duì)一類(lèi)算法的統(tǒng)稱，性別識(shí)別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別都是相互獨(dú)立的算法。但的一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。人臉識(shí)別閘機(jī)考勤管理三大優(yōu)勢(shì)，自然性：該人臉識(shí)別方式同人類(lèi)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等則不具備自然性。

　關(guān)于人臉識(shí)別設(shè)備技術(shù)的一些內(nèi)容

　　1、面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

　　2、參考模板法，首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;

　　3、人臉規(guī)則法，由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;

　　4、樣品學(xué)習(xí)法，這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器;

　　5、膚色模型法，這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，人臉識(shí)別設(shè)備。

　　6、特征子臉?lè)?，這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。