目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。但是車輛如果嚴(yán)重chao速，攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高?？梢?，在實際交通管理應(yīng)用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術(shù)這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時更換。

車牌識別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。為了進一步提高車牌識別的準(zhǔn)確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用。汽車自動檢驗設(shè)備配有車牌的識別系統(tǒng)，其自動性能不斷增強，這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間，從而使待檢汽車排隊的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益?；谲嚺谱R別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。

在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。當(dāng)今許多實際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標(biāo)是識別率。