人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,"人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”。

隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷成熟，AI 教育越來越被家長(zhǎng)所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結(jié)合點(diǎn)？

1、測(cè)

綜合測(cè)評(píng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，通過將知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行納米級(jí)拆分，形成知識(shí)圖譜，測(cè)定學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，準(zhǔn)確定位學(xué)習(xí)薄弱項(xiàng)，精準(zhǔn)推送、強(qiáng)化訓(xùn)練。

2、學(xué)

將多位教師精心打磨的知識(shí)點(diǎn)，通過圖文、音頻、視頻、動(dòng)畫等多種形式呈現(xiàn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，確保每個(gè)學(xué)生都能看得懂、學(xué)得會(huì)。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學(xué)習(xí)模式，真實(shí)模擬和還原作業(yè)場(chǎng)景，創(chuàng)造浸入式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，依托智能系統(tǒng)，幫助學(xué)生舉一反三，提高訓(xùn)練效率。

從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場(chǎng)景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方向也比較熱。