機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。典型結構編輯一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括以下三大塊：照明照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到效果。

（2）       控制執(zhí)行模塊：其一般是指將中間單元得到的信號轉換為動作信號來控制各個機器人的關節(jié)使之進行動作。若通過PLC程序控制，就是通過低壓電器來控制步進電機來完成相應的動作運轉。

  機器視覺定位系統(tǒng)總體結構采用“PC機 圖像處理模塊 控制執(zhí)行模塊”的機構。理想的硬件是機器視覺的基礎，

圖像傳感器（CCD或CMOS）用來完成目標物體拍攝的觸發(fā)；圖像采集卡是對傳感器送達的信號進行對拍攝的圖像的存儲工作。然后計算機處理軟件對得到的圖片進行圖像處理，這一步驟在主運算中完成，包括圖像信息的提取、工件種類、尺寸、位置等信息。檢測系統(tǒng)中的照明系統(tǒng)、拍攝系統(tǒng)、處理系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)都起著很關鍵的作用。

實驗室做過一個并聯(lián)機器人結合工業(yè)相機的相對簡單的視覺分揀實驗平臺，主要完成對不同種類物體的分揀操作。工程上的調試往往更加復雜，要考慮視覺坐標和機械手用戶坐標間的轉換，傳送帶的速度和相機采集頻率間的關系，的是圖像識別的成功與否。我們預先訓練了幾種模板，采集到圖像信息后通過模板匹配的方式確定視覺坐標下不同種類工件的坐標信息，轉換成機械手可以理解的用戶坐標信息，完成抓取，再根據類別信息放置在預先設置好的位置處。