人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

相似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在一些大型的安防視頻監(jiān)控系統中，監(jiān)控系統幾乎淪為一種提供事后取證錄像的工具。如城市監(jiān)控，一般有上千甚至上萬個監(jiān)控點，僅依靠工作人員，根本無力管理和監(jiān)視。顯然，這樣的安防監(jiān)控系統，也喪失了原來擁有的預防能力。現在，各地正在醞釀的城市治安監(jiān)控系統，多是以視頻監(jiān)控與報警聯動為代表的城市治安防控體系。在這種安防監(jiān)控系統中，一般采用傳統的系統配置模式：即集中式地建設監(jiān)控中心，將視頻數據上傳至集中式設置的視頻服務器，并在該集中節(jié)點進行數據存儲；

人臉識別智能訪客管理系統由安裝在區(qū)域的出入口的人臉識別終端，訪客管理系統以及云平臺組成，由人臉識別終端獲取訪客信息進行對比核驗，核驗訪客身份，記錄人員進出數據。智能訪客系統平臺可以實現大批量的設備部署和管理，數據都可以通過平臺下發(fā)到各個人臉識別終端，數據的更新上傳非常快速便捷，實現對訪客的有效管理。對于一些要求較高的場合，可以通過人臉識別訪客設備錄入個人的信息和面部數據，采集來訪人員的實時數據，包括姓名、號及其他證件信息，對來訪人員進行實名制管理；

手持測溫槍無法保存與學生對應的測溫數據，很難做到學生體溫的實時監(jiān)控。而采用人臉識別測溫設備，可提前將學生的信息錄入到系統中，根據需要安裝在校園門口、教室門口、宿舍門口的場合，對進出這些場合的人員進行身份識別和測溫，并生成對應的體溫數據，實現實時監(jiān)控學生體溫數據，一有異常立即通知相關負責人，確保學生安全。所以學校采用人臉識別測溫設備，比其他的測溫設備更加智能，同時學生的體溫數據可對應查詢，節(jié)約了大量的人力物力，無接觸避免了，并可快速實現異常體溫實時報警，快速測量溫度，提高檢測效率。