很多業(yè)主在購買小區(qū)住房時，都認為自己有獨有的停車位，在停車繳費者方面存在糾紛，小區(qū)業(yè)主在接受物業(yè)公司服務的同時，還需遵守小區(qū)的公共規(guī)定，尊重物業(yè)服務人員的工作，這樣社區(qū)才能和諧、融洽。對于部分業(yè)主拒交停車費，建議政府出臺相關法規(guī)或政策，將個人在小區(qū)與生活相關的繳費(物業(yè)費、停車費、水電費等)行為納入系統(tǒng)，約束個人消費誠信。

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。

車牌定位模塊：車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車牌定位介紹：

車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實車牌識別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復雜性等原因，造成準確定位出車牌的難度較大。

車牌識別技術中的難點

牌照缺乏統(tǒng)一的標準：根據(jù)中華人民共和國公共安全行業(yè)標準對機動車輛牌照的有關規(guī)定,車牌的規(guī)格、顏色和適用范圍各有不同。就目前我國的各種車牌中,有藍底白字的,黃底黑字的,還有一些特殊的如國外駐華機構的工作的車輛,由于缺乏統(tǒng)一的標準,使得車牌識別過程中字符的分割難度較大,缺乏統(tǒng)一的模式規(guī)則的指導。