車牌識別系統(tǒng)之車牌校正

車牌識別技術(shù)的實現(xiàn)過程簡單分為：獲取圖像—預(yù)處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識別。

由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度。

車牌識別技術(shù)要求

車牌識別能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前zui新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

影響車牌自動識別因素

圖像對識別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150x40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

車型對圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。