機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人讓我們距離未來更近

機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器人讓我們距離未來更近

機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合是我在 X 工作的興奮點之一。在非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，為了使得機(jī)器人更加有用和可靠，機(jī)器學(xué)習(xí)是非常必要的。正是在這一點上，機(jī)器人將真正解決許多先前無法解決的問題。在谷歌 X，的硬件工程師、軟件工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠攜手工作，他們可以獲得幾乎無限的計算資源。這在全世界都是少有的，可以說我們是為機(jī)器學(xué)習(xí)研究而設(shè)計的的實驗室。

制藥和生物技術(shù)行業(yè)已經(jīng)推動了自動化,并從中受益

制藥和生物技術(shù)行業(yè)已經(jīng)推動了自動化，并從中受益。研發(fā)部門實現(xiàn)自動化和自動化研究實驗室。過去需要幾個月的過程現(xiàn)在可以在一天內(nèi)完成。生產(chǎn)率大部分來自于高通量篩選或超高通量篩選儀器，可以消除許多手動操作，減少人為錯誤，并且可以使用微量的樣品和試劑。這對于非常有價值或供不應(yīng)求的樣品尤其重要。因為，這里導(dǎo)致樣品損失或?qū)嶒灲Y(jié)果的錯誤可能會付出極高的成本。

實驗室自動化在未來幾年將如何變化?

實驗室自動化在未來幾年將如何變化？

未來的研發(fā)實驗室只有移動智能機(jī)器人而沒有人類科學(xué)家嗎？

麻省理工學(xué)院人工智能實驗室主任羅德尼·布魯克斯認(rèn)為不是。他說“實驗室結(jié)構(gòu)已經(jīng)非常完善，科學(xué)家們會在芯片上進(jìn)行實驗，使用微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS技術(shù)），使更復(fù)雜的機(jī)器能夠執(zhí)行目前大型儀器所完成的不同過程?，F(xiàn)在開發(fā)的算法將有助于在芯片內(nèi)進(jìn)行機(jī)器人類型的智能決策。有智慧，有感知算法，有MEMS。所以我們將在實驗室里安裝這樣的微型機(jī)器人，而不是好萊塢式機(jī)器人?！?/p>

浮出水面,正在進(jìn)攻7大技術(shù)突破點機(jī)器人

浮出水面，正在進(jìn)攻7大技術(shù)突破點

機(jī)器人由六大部分組成：本體、運(yùn)動執(zhí)行器、動力系統(tǒng)、感知、交互和決策系統(tǒng)（來源：騰訊）

這6大具體趨勢的背后，其實也都通往一個共同的方向：更自主的機(jī)器人。以往的工業(yè)機(jī)器人強(qiáng)調(diào)自動化，就是在已知環(huán)境里，完成控制、事先編程和重復(fù)性一系列動作，而現(xiàn)在逐漸走向在不確定環(huán)境中，自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自演化的自主型機(jī)器人。