字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標準的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復雜，且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統(tǒng)計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對生活質量的要求和國家對公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍天網(wǎng)絡科技有限公司一直沿襲國內城市建設的步伐。為了將社區(qū)停車場變?yōu)閯?chuàng)新，技術和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識別道路綜合機器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進，嚴格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準確的識別是市場所需。

隨著現(xiàn)代管理方法的進步和科學技術的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應現(xiàn)代發(fā)展的需要。對于當前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進。這種改進不僅要滿足社區(qū)管理的需要。還必須適應社會的需要，適應人類感官的需要和習慣性行動的需要。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。適用于公司可以自動判斷進入公司的車輛是否屬于公司，該應用可以與車輛調度系統(tǒng)相結合，自動客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。