車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。

車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。

車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去運(yùn)算得到車牌的候選區(qū)域，利用車牌特征去除偽車牌。

影響車牌識別攝像頭識別效果的原因

車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機(jī)則會從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達(dá)到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。