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山東智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)生產(chǎn)廠家誠(chéng)信企業(yè) 華捷順專業(yè)服務(wù)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 14:59  

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視頻作者:濟(jì)寧市華捷順機(jī)電科技有限公司









車場(chǎng)管理系統(tǒng)安裝注意事項(xiàng):1、停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的安裝首先我們應(yīng)該注意的是道閘和控制機(jī)的安裝位置,因?yàn)榘惭b位置恰當(dāng)與否關(guān)系到用戶使用是否方便,一般我們建議道閘和控制機(jī)之間的距離至少在2.5米,因?yàn)榫嚯x太近可能會(huì)使車主停車時(shí)車頭會(huì)碰到道閘欄桿;   2、我們建議道閘和控制機(jī)的距離在3.5米左右;   3、其次停車場(chǎng)車道的寬度也是影響道閘和控制機(jī)安裝的一個(gè)重要因素,因?yàn)檐嚨捞瓡?huì)影響車輛出入的通暢,所以我們建議寬度在4.5米左右;   4、另外,現(xiàn)在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中都會(huì)安裝監(jiān)控?cái)z像機(jī),監(jiān)控?cái)z像機(jī)與道閘的位置安裝也要有個(gè)合適的距離,因?yàn)橄鄼C(jī)的視角范圍要涵蓋車輛讀卡時(shí)車牌的位置;   5、所以我們一般建議相機(jī)離道閘的距離在1米左右;后崗?fù)さ拇笮 p速帶的位置、控制中心的位置,都是我們?cè)诎惭b停車場(chǎng)管理系統(tǒng)時(shí)要注意的一些重要的因素;














車牌識(shí)別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像?

1、夜間亮度不強(qiáng),光線不分散, 在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)題目,通常使用寄托算法來(lái)控制添補(bǔ)光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài),使車牌識(shí)別攝像頭可以在統(tǒng)一個(gè)屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細(xì)節(jié),更接近人眼所見(jiàn)。

2、氣候的影響,雨霧氣候能見(jiàn)度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有緊張的退化,因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

3、車輛來(lái)往方向不同,對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度,個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理結(jié)果并不理想,該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為顯明,當(dāng)然通過(guò)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個(gè)題目,鑫建星停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。

4、背對(duì)光線,對(duì)于順逆光而言,可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)的成像主動(dòng)控制。




利用無(wú)線射頻方式在閱讀器和應(yīng)答器之間進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)傳輸,以達(dá)到目標(biāo)識(shí)別和數(shù)據(jù)交換的目的。與傳統(tǒng)的條碼或磁條識(shí)別技術(shù)相比,射頻識(shí)別技術(shù)具有非接觸、作用距離遠(yuǎn)、精度高、適于惡劣壞境、信息的收集和處理快捷靈活及較好的應(yīng)用環(huán)境適應(yīng)性、可識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)等一系列的優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)自動(dòng)化、商品控制、交通運(yùn)輸控制管理等眾多領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。同時(shí)RFID標(biāo)簽具有體積小、容量大、壽命長(zhǎng)、可重復(fù)使用等特點(diǎn),可支持快速讀寫、非可視識(shí)別、移動(dòng)識(shí)別、多目標(biāo)識(shí)別、定位及長(zhǎng)期跟蹤管理。




車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。