標(biāo)簽袋封裝檢驗(yàn)次序打碼軟件系統(tǒng)軟件,它包含RFID標(biāo)簽掃描器(2),上述的標(biāo)簽袋(4)在標(biāo)簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺(tái)面表層,標(biāo)簽袋封裝機(jī)(1)、RFID標(biāo)簽掃描器(2)、標(biāo)簽噴碼器(3)均與自動(dòng)控制系統(tǒng)(6)聯(lián)接,標(biāo)簽袋封裝機(jī)(1)、RFID標(biāo)簽掃描器(2)、標(biāo)簽噴碼器(3)所有安裝在標(biāo)簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺(tái)面上方,RFID標(biāo)簽掃描器(2)正對(duì)著標(biāo)簽袋(4)標(biāo)簽部位,運(yùn)用本發(fā)明的技術(shù)規(guī)范處理生產(chǎn)線干固,二次封裝的標(biāo)簽無(wú)論是不是早已損壞,均依照次序開展標(biāo)簽袋次序條碼,再檢驗(yàn)標(biāo)簽是不是損壞,后對(duì)損壞的標(biāo)簽標(biāo)識(shí)挑廢、紀(jì)錄編號(hào)及其后補(bǔ)袋打碼軟件并按序歸標(biāo)識(shí)位,造成出現(xiàn)消耗很多的人力資源和時(shí)間,存有工作效能不高,自動(dòng)化技術(shù)水平低的致命性缺點(diǎn)難題。

根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了優(yōu)良的實(shí)際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了優(yōu)良的實(shí)際效果.

字符識(shí)別技術(shù)性是用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開展系統(tǒng)識(shí)別的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)環(huán)境惡劣,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等情況.對(duì)于之上情況,對(duì)圖像開展了早期預(yù)備處理,并對(duì)字符特征開展了獲取;以后,對(duì)于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計(jì)方案了2個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù).字符識(shí)別技術(shù)性是用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開展系統(tǒng)識(shí)別的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)環(huán)境惡劣,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等情況.對(duì)于之上情況,對(duì)圖像開展了早期預(yù)備處理,并對(duì)字符特征開展了獲取;以后,對(duì)于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計(jì)方案了2個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù).

在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.