車牌自動(dòng)識(shí)別的工作原理

車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。該設(shè)備應(yīng)用于停車場(chǎng)不僅可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理，節(jié)省人力、提率。同時(shí)還可有效維持停車場(chǎng)秩序，內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不停車出入場(chǎng)，外來(lái)車則僅需要出場(chǎng)繳費(fèi)，無(wú)需取卡/票等繁瑣過(guò)程。

車牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率

車牌識(shí)別是利用采集車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色的自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)很大挑戰(zhàn)。不過(guò)隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)cmos、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化。

車牌識(shí)別系統(tǒng)完全是基于視頻觸發(fā)：它憑借外部的地感線圈，能夠主動(dòng)探索畫(huà)面中的車牌。車牌自動(dòng)識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)：徹底將收費(fèi)人員從發(fā)卡的工作中解放出來(lái)，只需負(fù)責(zé)收錢-即便是配入發(fā)卡機(jī)也往往需要有人幫忙在“入口發(fā)卡機(jī)”和”臨時(shí)車”之間傳遞“臨時(shí)卡”，往往偏離了節(jié)省人力資源的初始目的。車牌自動(dòng)識(shí)別是利用視頻流的車牌自動(dòng)識(shí)別算法，無(wú)需地感觸發(fā)，對(duì)車輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)，擁有專門的操作后臺(tái)，分開(kāi)臨時(shí)車輛和會(huì)員車輛，車輛收費(fèi)模式可以區(qū)別對(duì)待，通俗點(diǎn)說(shuō)，就是在統(tǒng)一個(gè)系統(tǒng)里，可以設(shè)計(jì)多個(gè)收費(fèi)模式，方面用戶管理不同車輛。圖像對(duì)識(shí)別的影響只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別。通過(guò)網(wǎng)線或光纖光纖將物業(yè)管理電腦連接起來(lái)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互享，相互管理和遠(yuǎn)程維護(hù)。固定車車主可直接進(jìn)行出入，同事電腦會(huì)自動(dòng)將車主的資料，車輛圖像、車牌抓拍識(shí)別并保存下來(lái)。